盛四清，张晶晶，陈玉良

(新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学), 河北省保定市 071003)

基于改进二进制蝙蝠算法的独立型微网容量优化配置

盛四清，张晶晶，陈玉良

(新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学), 河北省保定市 071003)

该文围绕独立型风/光/柴/储微网的容量优化配置展开研究，以微网系统供电可靠性为约束条件，同时考虑微网经济性、环保性和可再生能源利用率3个指标，以加权后的年均综合费用最小为优化目标，构建微网容量优化配置的非线性整数规划模型。针对连续优化算法直接用于求解离散优化模型而导致的局部最优问题，该文提出一种改进的二进制蝙蝠算法(improved binary bat algorithm, IBBA)，将差分进化(differential evolution, DE)算法的变异、交叉、选择操作与二进制蝙蝠算法(binary bat algorithm, BBA)相结合，增强BBA的全局寻优能力。算例结果表明，IBBA求解得到的配置结果在精度和稳定性上均优于遗传算法(genetic algorithm, GA)、粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)和DE算法。

独立型微网; 优化配置; 改进二进制蝙蝠算法(IBBA); 差分进化算法(DE)

0 引 言

独立型微网可将各类分布式电源、储能装置以及负荷有效整合在一起，具有供电灵活、可近距离输电等优点，已成为解决偏远地区(如孤岛、边防哨所等)供电问题的关键技术[1-2]。微网容量优化配置是设计微网的一个重要环节，指的是根据待规划地区风光等自然资源以及负荷特点，通过优化方法确定待规划微网中分布式电源和储能装置的容量，使得整个微网在保障供电可靠性的前提下，提高其经济性和环保性。……