杨植雅, 李华强, 黄文婧, 余雪莹

(四川大学电气信息学院，成都 610065)

考虑电网运行状态和结构关联的连锁故障序列预测

杨植雅, 李华强, 黄文婧, 余雪莹

(四川大学电气信息学院，成都 610065)

针对传统连锁故障考虑因素单一的不足，该文提出一种综合考虑电网运行状态和网络结构的连锁故障预测方法。首先，根据系统运行状态，建立潮流相关的线路故障概率模型和基于Markov方法的隐性故障模型；其次，基于复杂网络理论，提出网络电气结构和保护关联区间，建立故障级间的结构关联模型；最后，兼顾故障后系统运行状态和网络结构的变化，提出连锁故障预测方法，从而辨识出最易受初始扰动影响的下级故障及其影响范围，使预测结果更加符合电网实际运行情况。基于IEEE 30节点系统仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。

Markov保护模型；隐性故障；结构关联度；电气结构；关联区间；连锁故障序列

0 引 言

近年来，随着电网规模的不断扩大和内部结构的日趋复杂，大停电事故造成的经济损失和社会影响也越来越严重。研究表明，连锁故障是引起大停电事故的重要原因[1]。电力系统连锁故障包含初始扰动引起的线路相继开断以及保护装置的隐性故障等类型。因此，针对连锁故障发生的偶然性和复杂性，如何从连锁故障的发展机理出发，研究连锁故障的发生概率及初始扰动与后续故障间的关联关系，对避免大停电事故的发生具有重要意义。

从国内外学者的研究成果来看，现有的连锁故障预测方法主要分为3类，如下详述。……