余晓玲, 余晓婷， 韩晓娟

(1. 华北电力大学控制与计算机工程学院，北京 102206；2. 青海大学水利电力学院，青海 西宁 810016)

基于思维进化算法的电动汽车有序充电控制策略

余晓玲1, 余晓婷2， 韩晓娟1

(1. 华北电力大学控制与计算机工程学院，北京 102206；2. 青海大学水利电力学院，青海 西宁 810016)

大量电动汽车充电会加大充电站负荷峰谷差，影响充电站安全稳定运行。因此提出了一种基于思维进化算法(MEA)的电动汽车有序充电控制策略：以用户充电费用最少和充电站负荷峰谷差最小为目标函数，采用MEA算法动态计算接入充电站电动汽车的最优充电时段，由用户自主响应，从而实现充电站内电动汽车的有序充电控制。为验证该策略的有效性，利用蒙特卡洛方法模拟用户充电需求，对算例进行仿真分析。结果表明：与无序充电相比，有序充电控制策略可在降低电动汽车用户费用的基础上实现充电负荷的削峰填谷；相比于使用遗传算法,MEA算法具有一定优势。

电动汽车充电站; 蒙特卡洛模拟; 思维进化算法; 有序充电; 峰谷电价

0 引言

近年来，发展电动汽车被世界各国普遍确立为发展低碳经济和保障能源安全的重要手段[1，2]，然而大规模电动汽车接入电网充电，将对电力系统运行产生一定影响[3]，且会改变电网负荷特性。如果不采取有效的充电控制策略，将进一步加剧电网负荷峰谷差，可能导致配电网线路过载、电压跌落[4]、配电网损耗增加[5]、配电变压器过载[6，7]、谐波污染[8]等一系列问题。……