尧俊瑜，邬长杰

（西华大学计算机与软件工程学院，成都610039）

嵌入式脑机接口系统设计

尧俊瑜，邬长杰

（西华大学计算机与软件工程学院，成都610039）

根据运动起始视觉诱发电位（mVEP）的信号特征，设计一套基于mVEP的实用化在线嵌入式脑-机接口（BCI）系统。该系统可以提取出相关脑电信号，解码识别，转换为对应的控制指令，从而建立起大脑和设备之间的通信，实现人机交互。

0 引言

所谓脑-机接口是指不依赖大脑的正常输出通路（即外周神经系统和肌肉组织）就可以实现人脑和计算机或其他电子设备直接通信[1]。脑-机接口系统可用于可穿戴设备开发、娱乐设备开发、残疾人辅助设备开发等应用中，特别是在运动辅助上具有重要的应用潜力。

目前国内外所研究的脑机接口主要是基于神经元的放电活动。目前常用于脑机接口的诱发脑电信号有稳态视觉诱发电位（Steady-State Visual Evoked Poten⁃tial,SSVEP）、P300电位以及运动起始视觉诱发电位（motion-onset Visual Evoked Potential，mVEP）等。在所有与运动相关的视觉诱发电位中，mVEP拥有最小的被试间差异和被试内差异以及最大的幅度[2]，所以本文采用运动起始视觉诱发电位作为脑机接口的输入信号。在研的脑-机接口系统大多数是基于PC平台的，PC体积较大，便携性差，这给脑-机接口系统的应用带来一定的影响。本文研究设计一套基于mVEP脑电信号的嵌入式脑机接口系统，通过8名受试者对该系统分别进行测试。测试结果表明该系统能准确采集并识别到脑电信号，然后准确发出控制指令，验证了该系统的稳定性与可行性。……