张偌雅，李珍珍

（河南大学计算机与信息工程学院，开封 475000)

数字图像质量评价综述

张偌雅，李珍珍

（河南大学计算机与信息工程学院，开封 475000)

数字图像的质量评价是当今图像领域的热点问题，对质量评价的常用方法进行介绍，其中全参考评价方法最成熟，应用也最广泛，无参考评价方法有很好的研究前景。为了得到与人眼视觉系统HVS一致性更高的评价结果，对各种方法都在进行不断的完善与改进。概述质量评价方法的相关性能指标，最后就评价方法的进一步发展提出展望。

0 引言

图像质量指人们对图像视觉感受的主观评价，即目标图像相对于原图像在人眼视觉系统中产生误差的程度。在对数字图像进行压缩、传输、显示等操作时，由于处理过程、成像系统或传输介质等的影响，会出现不同类型和不同程度的失真现象，如传输过程中，视频产生的失真会导致图像的模糊；医学图像的失真使得医生无法准确判断进行诊断[1]。图像质量评价主要通过对图像进行特性分析研究，然后评估出图像质量的优劣即图像失真程度。在图像处理系统中，图像的质量评价对于评价算法的分析比较、系统的性能评估等方面都有着十分重要的作用。传统方法主要有主观评价和客观评价两种，近年来，随着图像处理领域的不断发展，对于图像质量评价的研究也受到越来越多的关注，评价的指标和方法得到了更好的发展和完善。

1 主观图像质量评价方法

主观评价方法是用来评价图像质量的最直观的方法，分为绝对评价和相对评价两种。……