左琛

(北京市测绘设计研究院，北京 100038)

一种基于种子点区域增长的简单地物边界快速提取方法

左琛*

(北京市测绘设计研究院，北京 100038)

从遥感图像上提取地物地貌信息，并对其进行处理和分析，广泛应用于城市规划、变化监测、环境保护、应急减灾等各个领域。本文针对测绘规划部门常用的真彩色遥感影像图，综合国内外相关研究基础上，提出一种基于种子点区域增长算法快速提取简单地物边界的方法。并以影像图中水体、云斑为实验对象验证方法的有效性。

图像分割；种子点区域增长；阈值；边缘提取

1 引 言

从遥感影像中识别兴趣目标是遥感研究领域中的难题和热点问题之一，实现在遥感影像中的目标识别能够进一步满足地理信息系统中数据获取与自动更新的需要。遥感影像上目标提取经历了目视解译、自动分类、基于光谱特性的信息提取等多个阶段。

目前国内外广泛应用的图像分割方法有基于区域的图像分割、基于边缘的图像分割、结合特定理论工具的方法，如人工神经网络法、基于小波变换的方法、基于统计学的方法、基于分形的方法、基于数学形态学的方法等。其中常用的基于区域的图像分割方法中又有阈值分割、区域增长和聚类分割[1]。种子点法区域增长是图像分割的一种方法，在每个需要分割的区域以一个种子像素或区域作为增长的起点，然后将种子像素周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素合并到种子像素所在的区域中。……