薛洪斌，路泽廷，韩君，范海燕，沈红，耿再兴

（5111信箱，北京 100094）

西北太平洋及印度洋三维温盐流数值预报业务系统构建及预报检验

薛洪斌，路泽廷，韩君，范海燕，沈红，耿再兴

（5111信箱，北京 100094）

基于HYCOM海洋模式和集合最优插值（EnOI）同化方法，开发了一套西北太平洋及印度洋三维温盐流数值预报业务系统（IAPos），2016年5月开始进行业务试验，并对业务试验的结果与原有的三维温盐流数值预报系统（wylV2）进行对比检验，从检验结果看：在中国近海，IAPos系统的预报效果，较wylV2有非常显著的改善，但对不同预报变量、不同垂直层、不同区域也有一些差异。整体来说，IAPos系统的预报性能较好。

数值预报；集合最优插值；HYCOM海洋模式

1 引言

随着人类经济社会发展和军事活动对海洋环境信息保障需求日益增长，现代海洋环境的预报保障已逐渐走向客观、定量和精细化。借助于海洋数值模拟技术、高性能计算机、全球海洋观测系统、海洋资料同化技术以及其他相关学科的发展，全球和区域海洋环境资料同化和数值预报业务得到了迅速发展。海洋模式不断完善发展，至今已经有40多个海洋模式，包括针对不同海域（大洋、近海、近岸、港湾）和不同海洋学科（物理海洋、海洋生态、海洋化学）的海洋模式。不同海洋模式的适用海域不同，模式特点各不相同。常用业务化海洋模式有HYCOM（Hybrid Coordinate Ocean Model）、NEMO（Nucleus for European Modeling of the Ocean)、MOM(Modular Ocean Model)、ROMS（Regional Ocean Modeling System）和POM（The Princeton Ocean Model）等[1-2]。海洋观测资料的匮乏是制约海洋预报发展特别是海洋资料同化发展的瓶颈之一。海洋观测数据获取的难度高、成本大，所以海洋观测数据稀少、时空分布不均匀。……