包 颖, 单新治, 王冠学, 洪瑞金, 张大伟, 高秀敏

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093)

一种多信息融合无创血糖检测数据处理方法研究

包 颖, 单新治, 王冠学, 洪瑞金, 张大伟, 高秀敏

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093)

以生物特征检测技术为基础,基于已经构建的无创血糖检测系统进行血糖检测数据分析。以光电检测技术为主,结合其他人体特征信息检测,对人体进行无创血糖测试得到大量数据,建立数学模型并利用算法来计算血糖浓度。与一种常用有创血糖仪检测数据进行对比,有创与无创检测结果的相关系数达到了85.4%,为多信息融合无创血糖检测系统提供了一种有效的数据处理方法。

多信息融合; 无创; 血糖检测

引 言

从1980年至今,我国糖尿病患者呈现逐年递增趋势,到2010年全国共有糖尿病患者约1.13亿人,预计到2020年将超过2亿人,目前我国糖尿病患者诊断率不足40%。由这些数据可知,血糖值的检测对糖尿病患者和处于亚健康的群体有着重要的意义。目前,血糖检测的主要方法还是传统的针扎式取血测量,但传统扎针检测法具有较多缺点:让受测者有疼痛感,体验较差;每次都需要一条试纸,仪器更换电池频繁,测量成本较高;需要有扎针、采血、测量等繁琐步骤,操作不便;试纸保存需要特定条件,要与测试机器匹配。

目前自我血糖浓度监测一般是采用快速血糖仪进行测量,由于该方法需要采集血样,容易引起患者的生理疼痛并伴有感染的危险,因此这种有创的测量方法在很大程度上限制了血糖测量的频率。……