刘 鑫, 冯 洁, 杨舒明

(云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500)

基于多光谱图像选取马铃薯叶片的最佳彩色波段组合

刘 鑫, 冯 洁, 杨舒明

(云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500)

为了快速目测识别马铃薯叶片,利用Spectrocam多光谱相机获取健康C-88马铃薯叶片的可见光及近红外通道的多光谱图像。采用波段指数法提取叶片的特征波段,通过真彩色原理及标准假彩色对所提取的特征波段进行彩色合成,在此基础上得到最佳彩色波段组合。实验结果表明,用波段指数法提取多光谱图像的特征波段进行彩色合成,能快速获取马铃薯叶片的最佳波段,并得到680,558,475 nm和800,680,558 nm为最佳彩色波段组合,为遥感图像的目视解译和更多有效信息的提取提供了可靠依据。

多光谱图像; 最佳彩色波段组合; 马铃薯叶片; 波段指数法

引 言

马铃薯是全世界范围内一种重要的粮食作物,我国马铃薯产量居世界首位。目前许多学者对马铃薯进行了研究,宋英博等[1]通过光谱仪诊断马铃薯叶片中对氮素敏感的波段,张小燕等[2]研究了马铃薯主要营养成分的近红外光谱,徐明珠等[3]利用高光谱技术识别马铃薯叶片早疫病,并建立了识别模型。

作物的光谱特性包含着作物的很多重要信息,如何既能最大程度地有效利用光谱信息,又能较快地处理光谱数据成为一个研究热点[4-5]。传统光谱技术对植株的检测相关性低,多光谱成像技术利用敏感波段能有效反映目标光谱和空间特征的信息。……