孙培安,邓 辞,金宝林

(中国石化江苏油田分公司勘探开发研究院，江苏 扬州 225009)

复杂断块油藏控制储量升级特点分析

孙培安,邓 辞,金宝林

(中国石化江苏油田分公司勘探开发研究院，江苏 扬州 225009)

石油控制储量是油公司稳定上产的重要基础。对剩余或新增的控制储量进行合理的评价和升级潜力分析是油公司勘探开发过程中的一项重要工作。根据Y油公司复杂断块油藏多年来上报的石油控制储量状况及丰富的油藏动静态资料，系统分析控制储量的升级情况，通过对比不同油藏的升级率、升级系数以及转化率，得到复杂断块油藏石油控制储量升级规律和特点，为勘探开发战略决策提供比较可靠的依据。

控制储量 升级特点 升级率 升级系数 转化率

油气地质储量是油公司赖以生存的物质基础，控制储量是油公司稳产上产的重要基础，根据已升级控制储量的信息、特点，利用比较科学、合理的方法，对剩余或新增的控制储量进行合理的评价和升级潜力分析，对油公司勘探开发的发展战略具有重要意义。以复杂断块油藏为主的Y油公司“八五”以来每年都上报不少石油控制储量，积累了大量上报控制储量油藏的动静态资料，系统分析控制储量的升级情况，可以得到复杂断块油藏控制储量升级规律和特点，为将来上报新增、评价剩余控制储量做好前期基础研究工作，为勘探开发战略决策提供了比较可靠的依据。

1 控制储量升级影响因素

影响控制储量升级的因素众多，可以分成客观物质条件和主观人为因素，客观物质条件主要是油藏的地质条件和其它关键因素，主要包括为油藏发现时期、油藏所处凹陷、油藏埋深、油藏类型、孔隙度、渗透率、层系、岩性、油藏产能、储量规模、储量丰度、升级年限、油价等等，这些因素对储量升级都有较大的影响。主观人为因素主要是指政策、外部环境条件等，虽然也会对储量升级有较大影响，但是因为变化大并且很难预期，不作为研究对象。

根据已有控制储量升级具体情况，按照不同的地质条件以及其它关键因素，对油藏的升级情况分别进行统计、计算、对比，根据差异的大小对影响因素进行排队分析，指出主要影响因素，找出油公司控制储量升级的特点和规律。

2 控制储量升级评价指标

为系统评价复杂断块石油控制储量升级潜力和特点，能够进行精确的定量分析，特引入升级率(X)、升级系数(Y)和转化率(Z)等三个升级评价指标。

升级率是指某断块控制储量经后续勘探开发评价升级后，升级后探明储量与升级前控制储量的比值。它指示了控制储量的落实程度及升级能力，用公式表述为：

X=N1/N2×100

(1)

式中：X为升级率，%；N1为升级后的探明储量，104t；N2为升级前的控制储量，104t。

升级系数是指某年度或时段新增控制储量中，经后续勘探开发评价实现升级的储量与该年度或时段新增控制总储量的比值。它指示了控制储量的品味及升级潜力，用公式表述为：

Y=N2/N3×100

(2)

式中：Y为升级系数，%；N2为升级前的控制储量，104t；N3为上报的总控制储量，104t。

转化率是指某年或时段上报的总控制储量经后续勘探开发评价升级后，升级后的探明储量与总控制储量的比值。它指示了控制储量整体升级的能力，用以说明油公司能否具有较好的三级储量序列或者较好的可持续发展潜力，用公式表述为：

Z=N1/N3×100

(3)

式中：Z为转化率，%；N1为升级后的探明储量，104t；N3为上报的总控制储量，104t。

3 控制储量升级特点研究

3.1 控制储量总体升级情况

“八五”以来，Y油公司累计上报石油控制储量25 764.5×104t。截止2016年底，已实现升级的控制储量20 936.2×104t，其中控制储量升级新增探明储量10 556.9×104t，未实现升级控制储量4 828.3×104t。“九五”期间上报控制储量最多，共6 597.0×104t，之后保持稳定，“十二五”期间上报储量开始减少。从控制储量整体的转化率看，呈现了逐步降低的趋势，这符合小的油公司勘探开发发展趋势。石油控制储量总的升级率为50.4%，转化率为41.0%，升级系数为81.3%，总体升级情况良好，升级率较高，说明油公司上报的控制储量落实程度较高，升级潜力及能力都较大，储量序列及资源基础良好，为油公司的可持续发展奠定了坚实的基础(图1)。

图1 油公司上报石油控制储量情况

油公司“八五”以来上报控制储量油藏总数(以不同的断块和层组细分)为181个，已经实现升级的为134个，其中1年内升级的占绝大多数，为87个，占已升级的65%；2～3年内实现升级的共23个，占17%；4～5年内实现升级的共14个，占10%；5～10年和10年以上升级的油藏数较少，共10个，仅占7%。总体看油公司上报石油控制储量较落实，对油藏的评价也较为及时，1～5年内有升级潜力的油藏都能实现升级，上报后超过5年的控制储量升级潜力较小。

3.2 不同地质条件下的升级情况分析

影响油藏升级的地质因素或参数主要包括油藏物性、埋深、层系、岩性、油藏类型及产能。通过分别进行详细的资料统计来分析其对控制储量升级潜力的影响。

油藏物性(即渗透率、孔隙度)对储量升级情况影响大，物性较好，投入开发效益好，因此能很快投入评价和开发，储量升级快。据统计(图2、图3)，油藏物性由好到差，油藏升级率、升级系数、转化率(三参数)基本呈降低趋势，特高渗透率油藏的升级系数为100%，高渗透率油藏的升级系数为73.1%，中渗透率油藏的升级系数为89.5%，低渗透率油藏的升级系数为82.4%，特低渗透率油藏的升级系数为49.8%。由于上报特高孔、特低孔油藏储量规模较小，三参数仅供参考。油藏从特高孔到特低孔油藏，升级系数逐步减小，较好地展示了不同孔隙度油藏的升级情况。同时也可以看到油藏渗透率比孔隙度对油藏升级潜力影响更大。

图2 不同渗透率油藏控制储量升级情况

图3 不同孔隙度油藏控制储量升级情况

油藏埋深对控制储量升级的影响也较大，油藏埋深越浅，升级情况越好。深层油藏的升级率为0%，中深层油藏的升级率为42.3%，中浅层油藏的升级率为60.4%，且三参数规律非常一致(图4)。

图4 不同油藏埋深控制储量升级情况

不同层系的油藏升级情况也有所不同。上报控制储量油藏层系以戴南组(E2d)、阜宁组(E1f)、泰州组(K2t)油藏为主，其中(E2s)油藏的升级率为36.4%，(E2d)油藏的升级率为42.6%，(E1f)油藏的升级率为53.1%，(K1t)油藏的升级率为58.0%，以E2d、E1f、K2t升级率较好，E2s升级率次之。涠洲组油藏由于储量规模太小，可对比性差，仅供参考(图5)。

图5 不同层系油藏控制储量升级情况

构造油藏和构造-岩性复合油藏，这两类油藏的升级情况较为均衡。从“八五”以来数据统计可以看出：其升级率、升级系数、转化率都显示两类油藏的升级潜力和能力相差不大，两类型油藏升级情况较为均衡油藏类型的差异对升级情况影响不大(图6)。

图6 不同油藏类型控制储量升级情况

另外，油藏产能对控制储量升级的影响也较大，油藏产能越好，升级情况越好。高产油藏的升级率为56.2%，中产油藏的升级率为51.1%，低产油藏的升级率为48.0%，特低产油藏的升级率仅为19.3%，产能不同升级率差异明显，且三参数规律基本一致(图7)。

图7 不同油藏产能控制储量升级情况

Y油公司上报控制储量油藏的岩性主要以砂岩为主，砂岩油藏控制储量占总储量的94.3%，其它岩性如变质岩、火成岩、灰岩所占比例很小，合计仅占5.7%，由于储量规模差异很大，使得不同岩性油藏的升级情况可对比性差，因此岩性不作主要因素分析。

3.3 不同关键因素下的升级情况分析

其它关键因素包括上报时期、所处凹陷、储量规模、储量丰度、油价。控制储量上报的不同时期升级情况有很大不同，主要是因为受油公司勘探开发发展规律的影响，从“八五”到“十二五”期间，其升级率、升级系数、转化率均呈现出降低的趋势，三个参数的规律一致，升级率从67.0%降到29.6%，这基本符合油公司阶段发展特点。因此“十三五”期间需要注重上报优质储量，提高控制储量升级率，以实现资源的良性循环(图8)。

图8 油公司不同时期控制储量升级情况

油公司勘查范围内的几个凹陷存在勘探开发不均衡的现象，使得不同凹陷的油藏升级情况也有较大差异。A、B凹陷勘探开发程度高，升级情况好，升级率分别为54.7%、47.6%，C凹陷勘探开发程度较低，升级率为30.5%，D、E凹陷发现的储量规模太小，升级率相差很大，仅供参考(图9)。

图9 不同凹陷控制储量升级情况

单油藏储量规模是影响储量升级的重要因素，规模越大，油藏评价节奏越快，储量升级潜力越大(升级系数大)。单油藏规模大于或等于200×104t的控制储量是升级的重要对象，升级系数高，超过80%，但是升级能力相对较低(升级率和转化率)，因此大于200×104t的控制储量油藏，规模的评价要更为谨慎。单油藏规模小的升级潜力相对较小，但储量落实程度较高，升级能力大，因此在以复杂小断块油藏为主的油公司对这类油藏的升级评价也不能忽视(图10)。

图10 不同储量规模控制储量升级情况

单油藏储量丰度也是影响储量升级的重要因素，丰度越大，储量升级潜力越大(升级系数大)。单油藏丰度大于等于100×104t/km2的控制储量是升级的重要对象，升级系数高，超过80%，但是升级能力相对低(升级率和转化率)，因此储量丰度大于100×104t/km2的控制储量，需注重规模的评价。单油藏丰度小的升级潜力相对较小，但储量落实程度较高，升级能力大。丰度小于25×104t/km2的控制储量总体规模很小，升级率、升级系数和转化率的规律仅供参考(图11)。

图11 不同储量丰度控制储量升级情况

原油油价也是影响升级率的重要因素之一。“十一五”之前，由于油价还没有与国际接轨，都是国家统一定价，油公司评价储量升级与其关系较小。在油价与国际接轨后，“十一五”期间油价持续在高位运行，油藏开发大多数都有效益，同时由于油公司的经营需要，国有企业不能完全依据效益评价开发油藏，油价对储量升级评价的影响也不大，油价仅仅体现在储量价值之中，因此，从2001年之后油价统计分析来看，油价和转换率的关系不明显(图1)。虽然在统计期间内，油价与升级率没有很好的相关关系，但是近两年油价持续走低，高效勘探、效益开发日益获得重视，今后油价将是影响储量升级的一项重要因素。

表1 控制储量升级率、升级系数统计 %

根据上述统计结果，对比升级率、升级系数的差异程度对影响因素进行排序。对油藏升级率(升级能力)按影响大小排序为储量丰度、储量规模、油藏埋深、油藏物性(渗透率、孔隙度)、油藏产能、上报时期、所处凹陷、油藏层系、油藏类型；而对油藏升级系数(升级潜力)按影响大小排序为油藏埋深、储量丰度、上报时期、油藏物性(渗透率、孔隙度)、储量规模、油藏产能、油藏层系、所处凹陷、油藏类型，与升级系数稍有不同(表1)。

4 结论

(1)通过对Y油公司石油控制储量升级情况进行详细统计分析，并引入升级率、升级系数及转化率三个评价指标，准确评价了油公司复杂小断块控制储量升级情况，控制储量总体升级率较高，落实程度较好，升级潜力及能力都较大，储量序列及资源基础良好。

(2)影响石油控制储量升级的重要因素为储量丰度、储量规模、油藏埋深、油藏物性(渗透率、孔隙度)、油藏产能；主要因素为上报时期、所处凹陷、油藏层系、油价；一般因素为油藏类型。

(3)控制储量油藏升级率平均比转化率大10%，考虑单个油藏的升级潜力和升级能力时应参考这类油藏的平均升级率，而对油公司剩余控制储量升级情况整体评价应采用平均转化率。

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Characteristics analysis of upgrading controlled reserves in complex fault-block reservoirs

Sun Pei’an,Deng Ci,Jin Baolin

(Exploration&DevelopmentResearchInstituteofJiangsuOilfieldCompany,SINOPEC,Yangzhou225009,China)

Controlled reserves is a significant guarantee for productivity construction and production stability of Oil Company.So it is meaningful to reasonably evaluate and upgrade the newly increased or remaining controlled reserves during exploration and development.Based on the condition of reported controlled reserves and the reservoir static and dynamic data for years from complex fault-block reservoirs,the upgrade situation of the controlled reserves was systematically analyzed.By comparing the upgrade ratio,upgrade coefficient,and conversion rate of different reservoirs,the upgrade rules and characteristics of the controlled reserves were obtained in complex fault-block reservoirs.This can provide a reliable basis for the strategic decision of exploration and development.

indicated geological reserve;upgrade characteristics;upgrade ratio;upgrade coefficient;conversion rate

TE155

A

10.16181/j.cnki.fzyqc.2017.03.006

2017-04-25；改回日期：2017-05-11。

孙培安(1971—)，女，高级工程师，现从事储量研究工作。E-mail：sunpa.jsyt@sinopec.com。

(编辑 杨芝文 韩 枫)