杨黎薇+邱志刚+林国良+王玉石

摘要：以云南地区的地震数据为基础，借鉴国内外P波震相自动识别相关研究，提出一套可实时处理P波震相的方法，即STA/LTA和贝叶斯BIC双步骤捡拾法。应用此方法对所选取的云南强震动台网观测记录进行P波自动精确识别，并与人工捡拾方法结果进行对比，确定STA/LTA和贝叶斯BIC双步骤捡拾法的识别精度能满足地震预警快速准确的要求。

关键词：地震预警；P波；强震记录；STA/LTA；贝叶斯准则；双步骤捡拾

中图分类号：P315.91文献标识码：A文章编号：1000-0666（2017）04-0619-10

0引言

地震要素有3个：发震时间、发震地点和震级大小，地震预警的核心内容就是对地震三要素进行快速估计。作为一种有效的地震防灾减灾手段，地震预警必须满足2个特性：可靠性和时效性。首先，预警系统所提供的信息必须具有相对准确性和稳定性；其次，预警系统应能够提供尽可能长的应急反应时间。换言之，地震预警系统就是要满足地震警报发布速度与地震警报内容准确度之间的最大平衡关系。可见，在最短时间内确定震中位置和震级大小是预警的重点环节，而地震定位和震级估算又直接依赖于精确的震相捡拾结果，因此，深入研究地震动震相自动捡拾问题很有必要。

震相自动捡拾是基于识别地震波到达后能量、频率成分、极化等特征上的变化来实现的，多数震相自动捡拾方法是通过提取信号和噪声中的不同特征来区分真实地震信号与噪声（尹得余，2012）。自动捡拾作为地震预警系统高效准确进行震相判别的唯一选择，其准确度对地震定位和震级确定结果有非常重要的影响。……