蒋生淼+王宝善+张云鹏+陈颙

摘要：为剔除小地震信号和强噪声对气枪信号叠加效果的影响，提出了一种利用信号记录中噪声特征的主动源数据筛选方法——RMS筛选法，服务于气枪数据的自动化处理。实际气枪数据筛选结果表明，RMS筛选法采用信号噪声水平作为信号选择标准，可以有效去除高噪声信号，其线性和相位加权叠加结果优于常规线性叠加和常规相位加权结果，噪声得到压制，远距离台站微弱信号检测效果得以增强。

关键词：气枪信号；主动源；自动化处理；RMS筛选

中图分类号：P315.31文献标识码：A文章编号：1000-0666（2017）04-0534-09

0引言

利用天然或人工重复性震源进行地下精细结构和介质变化的成像研究在近20年已取得重要进展（Schaff，Beroza，2004；Lumley，2004；Poli et al，2012；王宝善等，2016）。为构筑能获取地下不同尺度图像的地震雷达技术平台（陈颙，朱日祥，2005），我们进行了一系列人工震源应用探索，成功将海洋勘探气枪震源引入陆上水体，构建了一整套主动源监测系统。历次实验证明，陆上大容量非调谐气枪阵列是研究大陆浅部精细结构和介质动态变化的有效手段（陈颙等，2007；Chen et al，2008）。

为拓展气枪源在地球科学和防震减灾中的应用，我们先后建立了3个以大容量气枪阵列为震源的固定地震信号发射台，用于常规主动探测（Wang et al，2010）。而震源探测地下介质的范围取决于震源产生信号能量的强度。地震发射台单次激发产生能量等效于ML0.7～0.9天然地震，相对炸药震源和天然地震源能量较弱，产生地震波传播距离有限。实验……