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北京市无风天人体高度的PM2.5、PM10变化特征及扩散机制研究*

2017-11-07葛秀秀熊黑钢朱忠鹏石雪颖周晓曦

环境污染与防治 2017年1期
关键词:颗粒物模型

葛秀秀 熊黑钢 张 南 朱忠鹏 石雪颖 周晓曦

(1.新疆大学资源与环境科学学院,教育部绿洲生态重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830046; 2.北京联合大学应用文理学院,北京100083)

北京市无风天人体高度的PM2.5、PM10变化特征及扩散机制研究*

葛秀秀1熊黑钢2#张 南1朱忠鹏1石雪颖1周晓曦1

(1.新疆大学资源与环境科学学院,教育部绿洲生态重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830046; 2.北京联合大学应用文理学院,北京100083)

为了解无风天情况下PM2.5、PM10的人体暴露水平及扩散机制,对人体呼吸高度的PM2.5、PM10浓度及近地面不同高度处的温度、相对湿度进行连续监测,分析了垂直温度梯度、相对湿度的相对变化速率对PM2.5、PM10浓度的影响,并利用回归分析法建立PM2.5、PM10浓度与不同高度处温度、相对湿度的单、多变量回归模型,从中选取最优回归模型。结果表明:(1)晴天的PM2.5、PM10浓度在研究时段(9:00—21:00)内总体呈先降低再升高的趋势,而阴天、小雨天PM2.5、PM10浓度呈多峰变化,起伏较大;晴天不同高度的温度差异大,阴天、小雨天温度差异相对较小;晴天不同高度的相对湿度曲线总体均呈U型分布,相较而言,阴天及小雨天各层的相对湿度曲线波动较大;(2)垂直温度梯度是影响晴天PM2.5、PM10扩散的主要原因,相对湿度变化是影响颗粒物扩散的另一重要因素。(3)PM2.5、PM10浓度的单、多变量最优回归模型表明,低污染晴天,温度是影响颗粒物扩散的主要因素,高污染晴天则主要受相对湿度的影响,介于上述两种污染状况之间时,PM2.5、PM10浓度不仅受各层相对湿度的控制,还受到温度的影响。……

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