张国强，张 晓，隋文涛

(山东理工大学 机械工程学院，山东 淄博 255049)

1001-2265(2017)10-0122-03

10.13462/j.cnki.mmtamt.2017.10.029

2017-01-06；

2017-02-17

国家自然科学基金(51305243)；山东省自然科学基金(ZR2016EEM20)

张国强(1975—)，男，山东寿光人，山东理工大学讲师、硕士，研究方向为信号处理,(E-mail)zgq@sdut.edu.cn；通讯作者：隋文涛(1977—)，男，山东烟台人，山东理工大学副教授，博士，研究方向为机械电子，(E-mail)suiwt@163.com。

基于敲击信号的刹车片内部缺陷检测*

张国强，张 晓，隋文涛

(山东理工大学 机械工程学院，山东 淄博 255049)

为了解决刹车片内部缺陷检测难题，提出了一种基于敲击信号的刹车片内部缺陷检测方法。选取同种型号的刹车片进行多次敲击实验，然后对敲击得到声音信号进行有效截取；利用小波变换时频分析对实验数据进行对比分析；运用灰度共生矩阵计算灰度图像的属性特征；然后用神经网络对提取到的属性特征进行模式识别。该方法与厂家传统的人工敲击肉眼观察法相比，不仅提高了内部缺陷分辨率，为以后厂家实现刹车片智能化质量检测提供了一个可行性方案。

刹车片；内部缺陷检测；时频分析；模式识别

0 引言

汽车刹车片质量在汽车的制动系统中起着至关重要的作用，目前大部分刹车片企业采用传统的方法检测内部缺陷，比如有经验的工人师傅们肉眼观察法和人工敲击法。这样的检测方式过于依赖经验而且非常费时费力又没有较高准确性。

声振检测技术已经应用于多个领域，例如有学者利用声振检测刀具的破损情况[1]，有研究提出了一种基于敲击声音信号的飞机复合材料的检测方法[2]。……