文/刘萌

车牌识别系统中的关键技术

文/刘萌

本文主要从车牌识别系统的概述入手分析，了解了车牌识别系统的组成部分和识别流程。然后分析了在车牌识别系统中存在的关键技术，最后针对车牌识别的主要三种方法进行的研究。希望能够有助于我国车牌识别系统的不断发展和逐渐普及。

车牌 识别系统 关键技术 识别方法

随着我国经济的迅猛发展，我国的汽车数量也呈现快速上涨的趋势，智能交通也随之逐渐普及。在智能交通中，车牌识别系统已经在一些停车场和小区中逐步开始投入和使用，但是因为车牌识别系统很容易受到外界因素的影响，所以目前还没有普及。为了促进车牌识别系统的发展，本文对于目前车牌识别系统中的关键技术进行了研究，并且了解了车牌识别的特征统计识别、神经网络识别、模式匹配三种方法。

图1：车牌识别系统的完整过程

图2：灰度图像

1 车牌识别系统概述

随着信息技术的不断发展，21世纪自动化技术在人们的生活中显得越来越重要。汽车是一个简单和方便的代步工具，目前已经很多家庭都在使用。随着车辆的逐渐增多，怎么有效的将车辆进行管理显得越加重要。比如，在大型超市或者事业单位中，如何把地下停车场的车辆停放整齐，怎么减少外来车辆的进入，就是非常值得思考的一个问题。智能交通是依靠高新技术为基础产生，它主要是为了减少道路拥堵情况，能够有效的提高交通的利用率。……