智能电网大数据处理技术现状与挑战
2017-11-07赵威
电子技术与软件工程 2017年17期
文/赵威
智能电网大数据处理技术现状与挑战
文/赵威
我国经济社会发展和城市化建设的进步,对智能电网大数据处理水平提出了更高的要求。目前,我国智能电网大数据主要来自于电网建设,设备监测以及电力企业运行等多个方面,大数据处理技术存在一定的复杂性。智能电网大数据处理技术面临着一定的挑战,即数据传输与处理,数据处理的可视化分析性和时效性,以及异构数据源信息处理技术等,应当对其进行适当的改进与完善。
智能电网 大数据处理 现状 挑战
1 引言
近年来我国经济社会发展迅速,城市化建设不断进步,智能电网建设也有了一定的深入与推进,由于人们用电量的增加,电网运行,设备检测等数据量迅猛增长,给电力企业的发展带来了新的机遇和挑战,同时也对数据存储与处理技术提出了更高的要求。智能电网大数据处理具有一定的复杂性,随着科技进步数据处理速率有所提升,但是仍然存在一定的问题,应当对智能电网大数据处理技术现状进行详细分析,明确其面临的挑战,才能推动智能电网大数据处理效率进一步提升,所以本文从传输性,存储性等多个角度分析了其面临的机遇与挑战。
2 智能电网大数据处理技术的现状分析
2.1 智能电网大数据处理技术的复杂性
随着经济社会快速发展,人们的用电需求逐渐增加,这也对电力事业提出了更高的要求,智能电网大数据处理技术迎来了全新的发展机遇,在各行各业得到了广泛的应用。……
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