APP下载

智能电网大数据处理技术现状与挑战

2017-11-07赵威

电子技术与软件工程 2017年17期
关键词:数据处理可视化挑战

文/赵威

智能电网大数据处理技术现状与挑战

文/赵威

我国经济社会发展和城市化建设的进步,对智能电网大数据处理水平提出了更高的要求。目前,我国智能电网大数据主要来自于电网建设,设备监测以及电力企业运行等多个方面,大数据处理技术存在一定的复杂性。智能电网大数据处理技术面临着一定的挑战,即数据传输与处理,数据处理的可视化分析性和时效性,以及异构数据源信息处理技术等,应当对其进行适当的改进与完善。

智能电网 大数据处理 现状 挑战

1 引言

近年来我国经济社会发展迅速,城市化建设不断进步,智能电网建设也有了一定的深入与推进,由于人们用电量的增加,电网运行,设备检测等数据量迅猛增长,给电力企业的发展带来了新的机遇和挑战,同时也对数据存储与处理技术提出了更高的要求。智能电网大数据处理具有一定的复杂性,随着科技进步数据处理速率有所提升,但是仍然存在一定的问题,应当对智能电网大数据处理技术现状进行详细分析,明确其面临的挑战,才能推动智能电网大数据处理效率进一步提升,所以本文从传输性,存储性等多个角度分析了其面临的机遇与挑战。

2 智能电网大数据处理技术的现状分析

2.1 智能电网大数据处理技术的复杂性

随着经济社会快速发展,人们的用电需求逐渐增加,这也对电力事业提出了更高的要求,智能电网大数据处理技术迎来了全新的发展机遇,在各行各业得到了广泛的应用。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

数据处理可视化挑战
基于CiteSpace的足三里穴研究可视化分析
认知诊断缺失数据处理方法的比较:零替换、多重插补与极大似然估计法*
基于Power BI的油田注水运行动态分析与可视化展示
ILWT-EEMD数据处理的ELM滚动轴承故障诊断
基于CGAL和OpenGL的海底地形三维可视化
“融评”:党媒评论的可视化创新
基于希尔伯特- 黄变换的去噪法在外测数据处理中的应用
基于POS AV610与PPP的车辆导航数据处理