文/犹锋

电网调度综合数据平台设计与实现

文/犹锋

分析了电网调度系统面临的问题的基础上，阐述了综合数据平台建设的意义，描述了平台的架构以及主要技术，着重介绍了平台的主要应用。平台的建设实现了电网运行数据的高度整合与共享，深入挖掘了数据的潜在价值。

电网调度 数据平台

随着 “大运行”体系建设的不断深入，目前各业务系统在先期建设中存在的缺陷逐渐显露出来，特别是各系统数据分散和重复，综合性应用困难，查看不同数据需登录不同的系统，综合性深层次的分析显得捉襟见肘，数据信息的价值没有得到充分体现。因此，提升电网数据应用能力和电网智能化水平，构建综合数据平台具有重要的意义。

1 平台架构

遵循D5000系统的开发、交互等规范，利用时序库存储运行变化数据，结合D5000的内存库、关系库以及层次库等数据源，开发模型代理服务、数据代理服务，实现对电网模型、电网运行数据统一访问，实现电网调度数据的综合应用，并提供统一的数据存取和应用开发接口。如图1所示。

图1：系统架构图

2 主要技术

2.1 数据采集

数据接入服务主要负责平台数据的接入，包括数据接收、数据写入、数据接入监视、数据补录等四大模块。

2.1.1 数据接收

数据接收模块通过订阅d5000系统消息总线的CH_CHANGE_DATA通道，实时接收SCADA的变化数据消息，收到消息后解析报文的同时按约定的格式生成变化数据E格式文件。

2.1.2 数据写入

数据写入模块按照规约解析变化数据E格式文件，通过数据接入服务将电网运行变化数据写入时序数据库，同时根据测点模型映射文件定时更新时序数据库测点采样信息，实现了数据的存储。

2.1.3 数据接入监视

数据接入监视模块根据配置文件的参数配置，通过数据接入服务获取的所有监视遥测最新数据时间进行判断测点的数据接入状态。然后把异常测点结果通过hisdbop操作提交数据库的测点数据接状态监视统计关系表中。

2.1.4 历史数据补录

历史数据补录模块根据数据接入监视统计结果，通过hisdbop服务获取商用库历史数据，并调用数据接入服务对异常接入测点数据进行历史数据补录。

2.2 代理服务

为满足平台各类应用及其他第三方业务对电网模型信息、电网运行数据的统一访问，调度综合数据平台的代理服务提供一整套封装好的模型、数据访问接口。

2.2.1 模型访问代理服务

模型访问代理服务包括服务端和客户端两个部分。服务端负责接收客户端发来的对模型数据的请求，进行分析后将请求发到相应的模型映射管理中心，然后将请求结果返回给客户端，客户端力求达到用最简单的接口和协议与服务端进行请求和数据集合的传递。

2.2.2 数据访问代理服务

数据访问代理服务以统一的方式和标准对外提供数据访问请求服务，利用综合数据平台时序数据库的处理效率高、检索速度快以及数据压缩等特点，实现对海量电网运行数据的高效管理。

2.3 主要应用

2.3.1 计算值分析

利用综合数据平台中带时标的量测数据,可以精准地获得某一时刻的计算分量断面，并解析电网模型数据中该计算点的计算公式，采用变化即计算策略重新计算出历史计算值并深入的分析。

（1）计算值历史重计算。解析计算点计算公式，建立量测和公式ID的映射关系。采用变化即计算策略，模拟实时状态下当某个分量值发生变化就触发计算，重新获得时间序列的计算结果。

（2）计算值突变分析。对总加量测的全息历史数据进行数据突变分析。对每个突变点进行分量分析，定位引起该计算值发生突变的分量，定位地区总加的数值突变原因。

（1）设置参数，量测跳变时间T1，量测变化门槛值L；

（2）获取一段时间内的所有量测值；

（3）比较每个点V与前一个点的量测值V1，如果发现量测变化超过L ，此时记录下V1值；

（4）判断该点以后的连续一段时间的量测值如果均在V值附近且在T1时间内恢复至V1值附近，这一段时间内的量测属于跳变；

（5）如果量测在T1时间段内没有恢复至V1值附近，则判断这段时间的量测变化不属于量测跳变；

2.3.2 电网运行不一致分析

电网运行不一致服务基于历史的遥测全息时标量测数据以及模型设备的拓扑关系，研究开关动作与遥测状态不一致分析算法，记录时间和相关设备信息等，并提供以下相关统计结果展示接口：

（1）对每个统计周期的不一致设备个数进行统计分析和展示；

（2）对涉及的开关动作与遥测状态不一致的RTU厂商异常占比进行统计分析和饼图展示；

（3）对设备的开关动作与遥测状态不一致次数进行统计并通过列表进行设备不一致次数由多到少的排序展示。

2.3.3 AGC/AVC控制过程分析

通过与双细则系统进行对接，接入双细则系统AGC机组考核月报、机组补偿月报，按照打分细则，对机组进行年考核综合打分，生成AGC年考核打分报表。

综合考核细则：

（1）排除K1（调节速率）、K2（调节精度）、K2（响应时间）同时等于1.00情况；

（2）K1、K2、K2、可用率（L）计算月平均，调节深度（H）计算总加；

（3）当机组K1（K2、K2）大于1.00时，该指标项分数为Qk1（Qk2、Qk3）= 100，当小于1.00时，分数为K1/1.00*100；

（4）当机组L大于98%时，该指标项分数为QL= 100，当小于1.00时，分数为L/0.98*100；

（5）年度H总加最大值（Max）的机组该指标项分数为QH=100，其余机组分数为H/ Max*100%；

（6）加上五项指标项权重值分别为P1、P2、P3、P4、P5，机组最后得分= P1* Q1+ P2* Q2+ P3*Q3+ P4*QL+ P5*QH。

3 结束语

基于省调D5000系统，引入时间序列数据库，采用外部集成的方式构建电网调度数据综合应用平台，实现了基于时标量测的电网运行信息全息记录、统计分析、精细处理和全景展示，解决了由于采用分钟存储数据导致电网运行事故分析无法按需精确追溯和精细分析等问题。

[1]林峰，胡牧，蒋元晨等.电力调度综合数据平台体系结构及相关技术.电力系统自动化，2007,31(01):61-63.

[2]樊唯钦.地区电力调度综合数据平台建设实践.电力系统自动化,2010,34(02):113-115.

[3]马强,荆铭,延峰等.电力调度综合数据平台的标准化设计与实现.电力自动化设备，2011,31(11):125-128.

作者单位江苏瑞中数据股份有限公司 江苏省南京市210012