宁晓璠 天津财经大学

基于ARMA模型对中国煤层气产量的研究与分析

宁晓璠 天津财经大学

煤层气是指储存在煤层中以甲烷为主要成分、以吸附在煤基质颗粒表面为主、部分游离于煤孔隙中或溶解于煤层水中的烃类气体，是煤的伴生矿产资源，属非常规天然气，是近一二十年在国际上崛起的洁净、优质能源和化工原料。俗称“瓦斯”，热值是通用煤的2-5倍，1立方米纯煤层气的热值相当于1.13kg汽油、1.21kg标准煤，其热值与天然气相当，可以与天然气混输混用，而且燃烧后很洁净，几乎不产生任何废气，是上好的工业、化工、发电和居民生活燃料。煤层气的开发利用程度远低于常规天然气。2010年全球天然气开采量为3万亿立方米，而煤层气开采不到1000亿立方米，不到全部天然气开采量的3%，按照我国主管部门的规划，在未来几年我国煤层气在天然气所占份额也将逐步提高。所以本文基于从2012年1月数据至2016年7月数据进行煤层气产量的分析。

平稳性检验 白噪声检验 ARMA模型

一、数据的预处理

注：本文数据基于从2012年1月至2016年7月中国煤层气的产量

（一）原始数据的性质：

原始数据Box检验p值为7.677＜0.05，所以拒绝是白噪声的原假设。此序列不是白噪声序列故可以对原始数据进行差分运算。

（二）原始数据的差分处理：

1.差分后数据进行adf检验:在adf检验中p值0.0234＜0.05拒绝Ho：p=1的原假设，说明该序列为平稳性序列。

2.差分后数据进行Box检验:差分后数据做Box检验，p值为0.001011＜0.05，所以拒绝是白噪声的原假设。此序列不是白噪声序列可以继续选用。……