任艺琳+罗佳

【摘 要】基于经济联系强度模型研究江西省内主要城市的联系度，首先确定了中心城市是省会城市南昌和其余10个地级市为主要研究对象。通过研究发现，南昌市主要依靠地缘关系与周边几个地级市联系紧密，尤其是九江市与抚州市；与城镇体系规划中的副省域中心城市赣州市、上饶市、萍乡市在经济联系强度与场强上联系皆为最弱。因此为了均衡全省的发展，需要提高省会城市南昌与副中心城市的联系度，加强中心城市的辐射作用。

【Abstract】Based on the model of economic connection intensity， the connection degree of main cities in Jiangxi province was studied. Firstly， the main object of this study are the capital city of Nanchang and other 10 prefecture level cities. The study finds that Nanchang city is closely to several surrounding cities mainly as the geopolitical relationship， especially in Jiujiang city and Fuzhou city； and the strength of economic ties and field strength on contacting with the urban system planning deputy provincial center of Ganzhou city， Shangrao city， Pingxiang city are the most weak. Therefore， in order to balance the development of the whole province， it is necessary to improve the connection degree between the provincial capital city of Nanchang and the sub central city， and strengthen the radiation role of the central city.

【關键词】经济联系强度；场强；经济距离

【Keywords】economic connection intensity；field intensity；economic distance

【中图分类号】TU984 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）10-0039-02

1 引言

如今出现越来越多以城市群为单位的空间经济，有利于实现协调发展。因此，加强城市空间联系便成为实现城市群可持续发展的重要科学选择。当前，国外学术界对空间联系的研究突破了简单的静态描述和理论的定性剖析的局限，更加注重联系过程的动态分解，强调定量模型的运用。比如Edward L Glaeser通过构建知识溢出模型，研究了城市群各城市间知识的分布及其流动[1]；国内学术界高汝熙用经济联系研究建立上海经济圈的必要性[2]。现今对城市群经济空间联系的研究主要集中在珠三角城市群[3]、长三角城市群[4]、京津冀城市群[5]等。对省域内的大中小城市的研究较为少见，论文在上述研究的基础上，采用经济联系强度模型研究江西省内主要城市与核心城市的联系度，核心城市的选择首先应该符合以下基本条件：①核心城市的市区非农业人口规模必须在50万人以上；②非农人口的比重必须在70%以上。在符合这两个条件的基础上，根据都市圈形成的机理，可根据以下标准选取核心城市：比较备选城市的GDP值，并根据GDP值将备选城市排序，若居首位的城市的GDP值明显大于其他备选城市，则选取该城市为核心城市[6]，经分析南昌市为核心城市，周边10个主要的地级市为被选城市。以期望为加强江西省城市空间联系、促进江西省城市的可持续发展，为后续城市规划、区域规划、交通规划提供参考的依据。

2 研究方法

区域内各种现象间的功能联系和社会经济发展的实现需要经济联系的缘起。论文研究确定联系紧密度模型分为基础模块和核心模块。

2.1 基础模块

首先计算核心城市南昌与其余地级市的经济距离D，经济距离的计算以空间距离为基础，通过两次修正得到经济距离。其中：J为公路距离；α，β为修正权数。α为第一次修正权数（通勤距离修正权数），其取值由城市间的交通运输状况决定；β为第二次修正权数（经济落差修正权数），其取值由地级市与核心城市南昌的人均GDP值之比定[6]。基于“公路距离”这一指标，通过两次修正获取“经济距离”数据值。其中，α为由城市间交通决定的通勤距离修正权数（第一次修正），由于公路与铁路为城市间主要交通方式，故取值为0.7；β为城市群各城市与核心城市人均生产总值的比值所决定的经济落差修正权数（第二次修正），若各地级市与核心城市南昌人均生产总值之比小于45%，β则取值1.2，若这一比值大于70%，则β取值0.8，若这一比值介于45%和70%之间，则β取值1。

公式如下：D=α×β×J （1）

2.2 核心模块

核心模块为经济联系强度（Rij）模型和场强（C）模型，式中Pi，Pj为两城市市区非农业人口数； Gi，Gj为两城市市区生产总值（亿元﹚； Dij为两城市经济距离。

3 实证分析

3.1 经济距离

由公式1得各地级市与南昌的经济距离，结果如表1，南昌市离新余市的经济距离最近，只有86公里，其次是九江市，有91.1公里，再次是抚州市、鹰潭市，有93.4公里、99.2公里。南昌市离赣州市的经济距离是最远的，达到328.4公里，其次是离上饶市的经济距离次远，达到229.6公里。南昌市与其他城市的经济距离都维持在100公里到200公里的范围内。

3.2 经济联系强度与场强

利用经济距离结合城镇人口、城市GDP计算南昌市与各地级市的经济联系和场强。从表1可以得出，在经济联系强度方面，南昌市和九江市的联系最大，达到91.06，远超过其他城市的经济联系强度，与抚州市、新余市的联系强度次之，分别为56.64、41.93。南昌市与其他七个城市联系均低于25。尤其是南昌市与赣州市的经济联系强度最弱。在场强方面，南昌市与九江市的场强最大，达到了1。与抚州市、新余市场强次之，分别为0.61、0.49。再者是与鹰潭市的场强较弱些，场强为0.23，其余城市与南昌市的场强都小于0.2。

4 总结与建议

目前江西省以南昌为全省发展的中心，发展基础较好，首位度较高，其次是抚州市，但其大而不强，城市综合辐射能力有限，省域的带动作用较弱，表现出了鞭长莫及的现象，南昌虽然进入了特大城市行列，但缺乏有实力的省域副中心城市的支撑，使得能量不能有效辐射到省内城镇网络，削弱了省内城镇体系的整体效益；尤其无论是从经济联系强度还是从场强强度来看，南昌市与省域副中心赣州市、上饶市、萍乡之间的区域联系度是最低的。与周边区域，比如九江市、抚州市的区域联系最为紧密，这使得中心城市的作用没有发挥出来，发展不均衡。

因此建议加强省会城市的中心地位，强化其核心作用，增强全省发展的向心性，加强与南部赣州、东部上饶、西部萍乡的联系强度，培育省级副中心城市，一为承接珠三角、二为对接长三角、三为连接长株潭。在区域经济发展的潮流中协同发展，互补互助，实现江西省省域健康、有序的发展。

【参考文献】

【1】Edward L Glaeser. Learning in Cities[J].Journal of Urban Economics，1999，46（2）：254-277.

【2】高汝熹，阮红.从杭州、嘉兴与上海的经济联系看建立上海经济圈的必要性[J].城市问题，1988 （1）：26-30.

【3】王芳，夏丽华，张太煜，等.基于GIS的珠江三角洲城市群结构与空间关联研究[J].广州大学学报（自然科学版），2010，9（1）：47-53.

【4】李娜.长三角城市群空间联系与整合[J].地域研究与开发，2011，30（5）：72-77.

【5】刘建朝，高素英.基于城市联系强度与城市流的京津冀城市群空间联系研究[J].地域研究与开发，2013，32（2）：57-61.

【6】李璐，季建華.都市圈空间界定方法研究[J].统计与决策，2007（04）：109-111.