张路朋，王 娟，王 攀，陈 亮

(1.国网河北省电力公司邯郸供电分公司，河北 邯郸 056000；2.国网河北省电力公司石家庄供电分公司，石家庄 050051)

2017-06-05

张路朋(1988-)，男，工程师，主要从事电力系统继电保护工作。

一种新的威布尔比例失效模型参数估计方法

张路朋1，王 娟1，王 攀1，陈 亮2

(1.国网河北省电力公司邯郸供电分公司，河北 邯郸 056000；2.国网河北省电力公司石家庄供电分公司，石家庄 050051)

针对比例失效模型在参数估计中存在计算速度慢、收敛效果差以及初始数据要求高等缺陷，提出了基于极大似然估计方法的分步估计算法，首先对形状参数和尺度参数进行极大似然估计，然后将计算结果代入比例失效模型，再对状态指标回归系数进行极大似然估计，经算例分析表明，该算法在计算速度、计算时间、数据样本选择方面具有较大的优势，证实了所提算法的有效性。

比例失效模型；参数估计；极大似然估计；分步估计算法

比例失效模型(Proportional Hazards Model，PHM)由Cox首先提出，最初用于医学研究，随着设备可靠性技术的不断发展，逐步成为设备状态评估与状态维修的典型模型，PHM能有效地将设备状态信息用于设备的状态维修，从而在考虑经济性和可靠性的前提下获得设备的最大可用寿命，并进行预知性维修或者更换决策。

目前应用最为广泛的是威布尔比例失效模型(Weibull Proportional Hazards Model, WPHM)，文献[1-2]将WPHM应用于风电机组的状态检修中，通过采集风机的温度和振动等数据，制定维修阈值，通过最小成本法计算出最佳维修时机，取得了较好的效果。……