濮文强，曹 磊，夏 斌

(上海海事大学 信息工程学院，上海 201306)

基于Django框架的关键词排名监控系统设计

濮文强，曹 磊，夏 斌

(上海海事大学 信息工程学院，上海 201306)

在B2C的电商交易平台上，商品的排名在很大程度上决定着商品的销量，但人工查看商品排名耗费时间且效率低下。目前市场上一些第三方查询工具不仅费用高，且查询时间较长。为更好地监控电商商品的排名信息，设计了一款基于Web的商品排名查询工具，实现了对商品的任意关键词进行快速的排名查询，且对已查询的关键词排名进行实时监控，定时更新其排名并提示相应变化情况。本系统主要基于Python语言进行开发，采用了Django框架进行Web平台的搭建。将该系统部署在安全稳定的AWS亚马逊云平台上进行使用，经过上线测试该系统达到了预期的效果。

电商数据；排名；爬虫；Django

0 引言

亚马逊作为当前国际的电商平台，其拥有十多个国际站点，对于海量的商品数据，亚马逊独有的ASIN码，有效地管理同一商品在不同国家的商品详情[1]。商品的销量和其排名情况关联度较高，排名越靠前的商品会被更早地浏览及购买，因此想要更高的销量就要对自己的商品的排名进行监控与提升。

文本旨在设计一种基于B/S结构的商品关键词排名监控，用户可建立自己的账户去添加在不同站点下想要查询的商品名称以及对应关键词下的排名信息，并且系统可自动对商品排名信息进行更新并提示排名的变化指标，整个系统提供批量查询以及管理等功能。……