吴冠朋, 黄 伟, 刘毅慧*

(1.齐鲁工业大学 信息学院, 济南 250353; 2. 山东省肿瘤医院放疗病区, 济南 250117)

CART算法在原发性肝癌放疗后HBV再激活的应用

吴冠朋1, 黄 伟2, 刘毅慧1*

(1.齐鲁工业大学 信息学院, 济南 250353; 2. 山东省肿瘤医院放疗病区, 济南 250117)

为了建立乙型肝炎病毒(Hepatitis B virus, HBV)再激活的预测模型，提出CART(classification and regression tree)特征选择方法应用在原发性肝癌患者精确放疗后HBV再激活的危险因素分析中，进而建立基于CART和Bayes算法的HBV再激活预测模型。实验结果显示：CART算法划分了多组具有优秀分类能力的特征节点集(危险因素)，尤其当特征节点集为HBV DNA水平、外放边界、放疗总剂量、V20和KPS评分时，在CART和Bayes预测模型中的分类正确性分别为88.51%和 86.69%，得到HBV再激活正确性贡献度的排序为KPS评分>全肝平均剂量>V20>放疗总剂量>V10；当甲胎蛋白AFP出现时，增加了HBV再激活的预测正确性。

CART；特征选择；乙肝病毒再激活；危险因素；Bayes

原发性肝癌[1-3]是全球第5大肿瘤疾病，中国原发性肝癌(primary liver carcinoma, PLC)患者众多，近年来精确放疗逐步成为治疗原发性肝癌的重要手段。2013年，黄伟等[4]采用logistic回归分析69例经精确放疗的PLC患者发现基线血清HBV DNA 水平是影响HBV再激活的独立危险因素，精确放疗后导致患者发生乙型肝炎病毒(Hepatitis B virus, HBV)再激活率达25%，发生再激活的患者死亡率为25%，HBV再激活严重影响患者的生活质量以及生存周期。2014年，Huang 等[5]又将临床剂量体积等因素纳入研究当中，发现NLV(正常肝体积)，V20，和D-mean(平均剂量)与HBV再激活重要相关。2014年，汪孟森[6]对山东省肿瘤医院治疗的53例原发性肝癌患者进行研究，推测肝功能Child-Pugh分级可能是发生HBV再激活的危险因素。2015……