自动引导车电池SOC估算方法研究
2017-11-01吴铁洲曾艺师熊金龙
计算机测量与控制 2017年8期
关键词:卡尔曼滤波
吴铁洲,张 敏,曾艺师,熊金龙
(1.湖北工业大学 太阳能高效利用湖北省协同创新中心, 武汉 430068;2.国网湖北省电力公司随州供电公司,湖北 随州 441300;3.国网湖北省电力公司检修公司,武汉 430051)
自动引导车电池SOC估算方法研究
吴铁洲1,张 敏1,曾艺师2,熊金龙3
(1.湖北工业大学 太阳能高效利用湖北省协同创新中心, 武汉 430068;2.国网湖北省电力公司随州供电公司,湖北 随州 441300;3.国网湖北省电力公司检修公司,武汉 430051)
自动引导车(AGV车)工况特殊,电流积分法估算电池剩余容量(SOC)误差较大,而且存在累积误差;为了提高AGV车电池剩余容量估算的准确度,对扩展卡尔曼滤波法估算AGV车电池剩余容量进行了研究,分析了AGV车特殊工况,提出将扩展卡尔曼滤波法的滤波增益改进为动态调整滤波增益,有效提高扩展卡尔曼滤波法的跟踪效果;实验表明使用扩展卡尔曼滤波法估算AGV车电池剩余容量精度较高,采用动态校正的滤波增益提高了估算过程的跟踪效果,解决了AGV车电池剩余容量估算不准确的问题。
电池剩余容量;自动引导车;卡尔曼滤波
0 引言
自动引导车(AGV)是一种自动化的搬运设备,主要应用在工业生产中[1]。AGV车一般使用蓄电池作为电源,在AGV车能量管理系统中准确估算SOC是至关重要的,可以保证AGV车高效安全地运行,同时也能够避免由于过充或过放影响AGV车电池的使用寿命。但是蓄电池的剩余容量和很多因素有关,而且AGV车工况特殊,这就使得蓄电池SOC值估算变得复杂,准确度难以得到保证[2]。……
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