无人便利店这个让人“剁手于无形”的商店，以“颠覆者”的姿态赚足了眼球——集成了机器学习、计算机视觉、物联网等领先的人工智能系统。线上线下融合的“新零售”已经从一个概念真真切切地走到了我们面前。现如今出门不带现金，“扫一扫”完成付款我们已经很习惯，但无人便利店连“扫一扫”都省了，扫码进店后全程不需要再掏出手机，选完商品进入一道闸门，手机会自动结算完成扣款，感觉就像“免费”一样。这神奇购物方式的背后到底运用了哪些新科技？

以RFID技术为基础的设备

目前，市面上的无人便利店基本有以下四种技术形态，第一种就是相对简单传统的二维码扫码技术；第二种是贴R FID标签识别技术；第三种是基于卷积神经网络的视觉识别技术；第四种是视觉识别的基础之上添加视频识别与传感器混合的技术，相对较为复杂，难以实现。

在“即买即走”的极致体验背后，其实是人像识别、商品识别、自助支付、大数据分析、IOT（物联网）、区块链等集成的系统。简单来说，就是利用计算机视觉和生物识别技术识别身份，店内遍布的摄像头和传感器感应记录人和物品的移动。业内专家认为，目前无人便利店的性质更多的是以概念店的形式搭建的一套解决方案，真正要实现商业应用，还有诸多问题需要解决。其中，商品识别和相关联的商品防盗损就是核心环节。比如，沃尔玛曾经推出过一个名为“Scan&Go”的项目，用户在购物时使用iPhone对物品进行扫描，结束后可自助结账，但因没能解决过高的商品盗损率而最终成为智能超市探索路上的“先烈”。……