苏永涛 邢艳秋 焦义涛 邢万里 尤号田

(东北林业大学，哈尔滨 150040)

机载激光雷达林区数字高程模型的建立1)

苏永涛 邢艳秋 焦义涛 邢万里 尤号田

(东北林业大学，哈尔滨 150040)

选择地处草原和森林过渡地带的上库力农场作为研究区(E120°36′50.48″～120°52′56.53″，N50°21′11.08″～50°24′32″)，由机载激光雷达Leica ALS60采集实验数据，对TerraSolid分类获取的地形点建立数字高程模型(DEM)；利用IDL编译一次样条有限元内插法对点云数据进行分块处理，分析生产DEM的精度。结果表明：1.0、1.5、2.0 m三种不同分辨率的DEM精度，分别为0.034、0.078、0.096 m。

机载激光雷达；点云数据；数字高程模型；一次样条有限元法

The grassland and forest transition zone library force the Shang Ku Li farm as study area (E120°50.48′36″-120°52′56.53″, N50°21′11.08″-50°24′32″) were selected. The point cloud data was acquired by the airborne laser scanning (ALS) technique of Leica ALS60. The ground points were classified by the TerraSolid software, and the digital elevation model (DEM) was created by a spline finite element interpolation method which was compiled by IDL. The accuracy of DEM were 0.034, 0.078, and 0.096 m when the resolution were 1.0, 1.5 and 2.0 m, respectively.

机载激光雷达(ALS)能够实时地获取三维信息，是一个以飞机为平台的主动遥感系统[1]。ALS采集的点云数据具有精度高、密度大等优势，因此从点云数据中获取地形点建立DEM，成为了一种快速获取高精度数字高程模型(DEM)产品的有效途径[2-4]。3D点云数据数据量较大，在处理、应用时会有许多不便。在一个DEM项目中，并不需要点云数据所表达出的全部信息，只需要获取相应的数据点，以达到一定的可信度和精度[5-6]。但是，在实际的点云数据采集过程中，实地地形并不能同采样密度很好的匹配，不可避免地出现过度采样问题，增加了数据的存储量和点云数据的处理时间[7]。所以，如何进行正确有效的DEM数据提取，并获取一种便于处理和操作点云数据的方法，对于建立DEM的地形数据集以及数学模型具有非常重要的实际意义。

DEM可分为不规则格网DEM和规则格网DEM[8]。不规则格网DEM的格网，可以是三角形、四边形或是其它的多边形格网；……