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(成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都 610059)

基于概率数学方法与GIS的泥石流敏感性分析及评价
——以汶川县为例

夏晨皓，朱静，常鸣，杨宇

(成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都 610059)

以汶川县为研究区，通过对震后的高分辨遥感影像的遥感解译，获得了145条泥石流沟及流域中的崩滑物源的分布图。选择了坡度、坡向、地层岩性、地震峰值加速度、距水系距离、距断层距离作为评价因子，利用概率数学方法与GIS的空间分析功能，获得145条泥石流沟在上述6个评价因子上的分值；再利用层次分析法计算得到各评价因子权重，建立泥石流敏感性评价模型，得到了研究区泥石流沟敏感性分级图。结果表明： 研究区145条泥石流沟中，有60条泥石流沟属于高敏感性，43条泥石流沟为中敏感性，其余42条泥石流沟敏感性较低，研究成果对于认识该地区泥石流灾害现状及发展趋势与防灾减灾有一定的参考意义。

泥石流；层次分析法；概率数学方法;敏感性；汶川县；GIS

1 研究背景

2008年5月12日在四川省汶川县发生了8.0级特大地震， 汶川县作为震中心， 震后次生山地灾害频发， 有学者研究表明[1-3]， 汶川地震后， 受强震影响的重灾区的地质灾害活跃期将持续20 a以上。 由于汶川县既处于地质环境脆弱的高中山地区， 又受“5·12”地震影响， 境内泥石流灾害频发， 它时刻危害着当地人民的生产生活安全， 因此,对汶川县进行整体的区域泥石流敏感性评价对认识该地区灾害现状及发展趋势与防灾减灾有积极的作用， 对于保障该地区的震后社会经济可持续发展具有现实意义。……