◎陈博源 郑亦斓

“互联网+”时代的出租车资源配置

◎陈博源 郑亦斓

伴随着国民经济的迅猛发展，人们的出行量及对交通的需求也日益增加。然而社会交通资源如出租车的配置仍具有极大的提升空间，信息与数据处理技术的发展为提高资源效率提供了前所未有的可能性。

首先利用Matlab对交通数据进行多元线性回归分析，比较各种交通工具所占权重，初步推测出租车供给整体存在短缺问题，其次运用所得数据进行多向比较，尤其是通过三维图能看出打车软件进入市场后，不同时空的出租车供需比不均衡问题有了显著的改善。最后我们建立了AHP层次分析模型，尤其是比例标度法，对可能会对出租车运营产生影响的几大因素进行相关的计算，最后得出这几大因素彼此之间的重要性比较，从而分析出对出租车运营产生影响的最大因素，并且针对不同重要性的因素设计不同的补贴方案，以满足不同情况下出租车运营的需要。

短缺分析

回归分析。我们假定出行需求与人口数直接相关，而交通工具数量又极大地为需求量所影响，因此我们将北京人口数（1999-2013）作为主变量，将民用汽车拥有量、公共汽（电）车运营数和出租车运营数作为自变量，分析出租车的供应关系是否处于短缺。

y=北京人口数目、x1=民用汽车拥有量、x2=市辖区年末公共汽（电）车运营数、x3=市辖区年末出租汽车运营数。

可见，随着人口增长和经济发展，私家车数量的增幅远高于公用汽车和出租车。……