(山西财经大学 山西 太原 030000)

数据挖掘技术在股价分析中的应用

张梦娇童盼

(山西财经大学山西太原030000)

随着我国经济体制改革的不断深化，资产证券化的步伐不断的加快，股票市场在资本市场中的重要性日益的突出，社会投资的模式也日益的增多，例如基金投资等等，人们的投资理念日益增强。从荷兰诞生最早的股份有限公司开始，人们就没有停止过对股票市场的探究，而探究的最终目的都是在降低风险的同时保证可观的收益，因此股票数据的分析预测具有很大的现实意义。随着经济理论以及数理模型的不断改革，各种预测方式和分析模型应运而生，投资者可以有更多的选择去运用自己熟悉的分析手段。近年来，随着数据挖掘理论的发展，大数据时代的爆发，证券市场的交易行为开始逐渐被纳入了大数据挖掘研究的领域。

数据挖掘；股价分析；决策树

一、问题分析

我国的股票市场起步较晚，但是发展迅速，电子信息化程度与国际接轨，积累了大量的金融数据。目前，我国股票市场发展良好，在三十多年的探索中不断地成熟起来，不断地改革，不断地创新。为了解决高度发达的金融市场和滞后的数据处理能力，有必要把数据挖掘技术引入到证券市场上来，把证券市场做大做强，使金融结构更加合理，市场更加智能化。数据挖掘技术的飞速发展，能够给股价的发展趋势预测插上飞翔的翅膀，它足以应付不断发展，不断产生大量数据的股市，能够解决投资者在投资过程中所面临的两大问题:买卖什么股票以及何时买进何时卖出。……