刘洪霞

摘要：本文对大数据、网络舆情信息相关特征进行分析，并以大数据为基础构建模块对网络舆情相关文本进行挖掘，同时对预警模型进行构建。此外，还使关系型、分布式两种数据库得到融合，使其能够对从采集至查询分析全过程进行适应，并扩展了Map Reduce这一核心技术。

关键词：大数据技术；网络舆情文本；挖掘研究

引言

Web时代不断推进，使国内网络以较快速度进行普及。现阶段公众通过互联网这一平台对信息进行获取与表达，此外还是相关部门对公众舆情进行获取与了解的关键窗口。若想对网络舆情进行准确获取，必须配以相应信息技术。例如，可以对舆情预警模块利用数学模型进行构建，使舆情预警可以实现定量分析。此外，外国学者对舆情传播更为关注，而国内更多重视舆情本质及其预警的相关研究。下面通过利用大数据在处理数据方面的优势来对舆情文本进行挖掘，同时以其为基础对预警模型进行构建。

一、大数据基本概述

1、大数据、网络舆情相应特征简述

大数据并不仅限于海量数据，其还包含对于数据处理的相应方式。网络舆情也没有在网络中直接存在，需要配套技术对其从网络数据当中进行提取、分析。舆情获取与大数据相关思想十分契合。例如，大数据“4V”这一特征便和舆情联系十分密切。如下表所示。二者特征十分契合，很大程度上因为二者分析目标一致，也就实现更为准确预测。这便使大数据相关思想、技术等与舆情预警相契合这一猜想得到理论论证。……