杨靖

[摘 要] 基于模式识别技术与权重决策理论相结合的方法，建立采油厂油水井故障智能诊断系统，以提早发现和解决问题，使经济利益最大化。该软件通过研究SCADA系统的实时数据及历史数据，完成其历史和实时数据导入；对自动化监测参数的研究，实现自动化监测参数报警阈值的智能设定和实时监测；建立历史故障知识库，实现油水井故障的统一管理；对SCADA系统数据源点进行归类，分析其数据曲线及报警参数特性，建立智能分析的数学模型，突出自动化监测故障结果的实时诊断；实现报警信息及诊断结果的推送。

[关键词] 模式识别技术；权重决策理论；故障模式识别库；油水井故障智能诊断系统

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 027

[中图分类号] F270.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）19- 0065- 05

1 前 言

油田生产过程中，通过长时间对井口杆卡、光杆断、皮带断、皮带打滑、管线破、油管与套管堵漏等生产异常情况进行跟踪和分析，发现在上述异常现象发生前单个或多个工况参数都有一定变化规律，为了能够在异常发生前进行处理，可以减少维护费用，提高生产效率，减少对环境的污染等，可以对异常情况发生的各种参数进行建模处理，基于上述问题，本文提出油水井故障智能诊断技术，并将其应用于系统研究中，实现对油水井问题的实时诊断及有效预警报警。

2 关键技术

油水井故障诊断的研究是基于模式识别技术与权重决策理论相结合的方法。利用模式识别技术进行权重决策，把如形状参数、长宽比、斜率及其他参数的变化趋势等类型数据，每种都作为特征值提取出来，然后进行模式匹配。……