基于OSM的地表覆盖变化数据提取

2017-10-21李志盛周晓光任常青

地理信息世界 2017年2期

李志盛，周晓光, 任常青

(1.中南大学地球科学与信息物理学院，湖南长沙 410083;2.国家测绘地理信息局第一航测遥感院，陕西西安 710054)

0 引言

我国于2014年完成了全球陆表30 m分辨率的遥感制图产品的研制，现在迫切需要解决其持续更新问题。目前，获取地表覆盖增量信息的主要途径包括：①从遥感影像中获取；②整合利用网络化公开数据。利用遥感影像数据获取地表覆盖增量信息存在工作量大等问题[1-4]，而网络化公开数据存在更新速度快、数据丰富、获取便利等优点，是获取地表覆盖变化信息的理想数据源。近年来，VGI发展迅速。其中OSM、Wikimapia等项目收集了丰富的空间数据。由于OSM提供免费的全球矢量数据,且其数据丰富[5-8]，因此，本文选取OSM数据作为获取地表覆盖增量信息的数据源。

OSM数据包括26种基本类型，全球地表覆盖数据包括10种基本类型，OSM数据不能直接获得各类地表覆盖数据，因此需要对OSM数据进行类型转换才能得到。这就需要建立一套从OSM数据到地表覆盖数据的类型转换规则，并通过此规则从OSM数据中提取出10类地表覆盖数据。OSM部分数据存在多层重叠拓扑错误，此类数据在后期更新过程中会导致同一位置的数据被多次进行更新操作，增大数据处理工作量；由于数据过于碎片化，直接使用也会大大增加处理的工作量。鉴于以上原因，类型转换后的数据还需进一步聚类综合才能得到适合用于更新的地表覆盖数据。