余华银，雷雅慧

(安徽财经大学 统计与数学学院，安徽 蚌埠 233000)

基于决策树与Logistic回归的P2P网贷平台信用风险评价比较分析

余华银，雷雅慧

(安徽财经大学 统计与数学学院，安徽 蚌埠 233000)

P2P网贷行业在中国发展迅速，其背后的风险不容忽视。文章旨在研究P2P网贷平台存在的信用风险，参考银行对中小企业的信用风险评价方法以及国内相关文献的评价指标，构建了P2P网贷平台信用风险评价指标体系。运用两种决策树模型和Logistic回归对529家网贷平台进行了实证分析，建立了网贷平台的信用风险评价模型。结果表明，3种模型都具有较好的信用风险预测能力，其中决策树的预测能力更优，具有更好的应用前景。

P2P网贷平台;决策树;Logistic;信用风险

长期以来，我国中小企业和个人贷款难度高、大众小额理财的需求量大，在这种背景下，近年来P2P网贷的优势日益突出，在国内得到了迅速发展。P2P网贷融入互联网技术，给民间借贷带来了新思维，受到了借贷双方的普遍欢迎，成为互联网金融领域的代表模式之一。然而，我国投资者普遍风险意识较弱、投资缺乏理性,很容易被网贷华丽的“包装”所迷惑。近些年，P2P在国内日益蓬勃发展，看似欣欣向荣的表象下，其潜在的风险也日益显现。2016年，全年出现因经营不善、携款跑路、黑客攻击等原因使网站无法正常运营而停业的平台就有一千余家。可见，平台的信用风险是投资者甄选平台的重要依据，因此，选用恰当的方法对平台进行信用风险评价是网贷领域研究的焦点。……