吴斌 徐俊 朱新国

【摘要】近年来，随着我国电力事业的不断发展，智能电网的建设更是为电力企业的不断发展和引进先进的科学技术奠定了基础。现代信息技术、现代技术三级技术、数字通信技术、电能计量技术、电力营销技术等在电力企业中的广泛应用大大提升了现代电力企业的用电检查工作效率。同时，远程监控、电能质量的监测、对负荷的控制、用电异常信息报警系统等构成了用电信息采集系统，为用电信息检查工作效率的提升奠定了基础。本文将就用电信息系统在用电检查工作中的应用情况进行分析。

【关键词】用电信息；采集系统；用电检查；工作中；应用

一、用电信息采集系统概述

用电信息采集系统是一套集合了计算机软硬件技术、现代数字通信技术等有关技术手段的用电需求侧综合性信息实时分析、采集处理系统，属于智能电网的重要组成部分，主要有3个核心部分，分别是中心主站、通信信道以及采集终端，采集终端安装在用户端，采集到数据之后，利用通信信道将数据信息传送到中心主站，由中心主站将其发送到计算机监测系统之中，从而集中监控、管理电力用户的用电情况。中心主站的软件系统由信息发布子系统、数据采集子系统、系统管理子系统等多个具有不同功能的子系统组成，它们相互协调配合最终完成数据的采集传输及统计工作。

二、用电信息采集数据系统的应用发展

用电信息采集系统结合了计算机技术、电子技术、通信技术以及智能电表，实现了电力用户采集用电信息的采集、监控与处理的现代自动化系统。它是国家电网公司营销业务的重要的组成部分，其电力营销业务可以通过或中间库等方式提供基础数据支持与用电控制与管理，其自身也可以独立工作运行，完成采集点设置、电费管理、异常用电管理、远程抄表以及电能损耗分析等多种功能。

三、用电信息采集系统在用电检查工作中的应用

（一）在计量装置故障处理中的应用

在传统的电能计量装置故障处理，大多数的情况是在计量装置故障发现之前已经发现了很长时间，造成计量装置故障原因诊断的困难，最终导致在电力系统工作的问题。在用电信息采集系统中，当计量装置出现故障时，可以利用电力信息采集系统在没有电流、电压故障的情况下作出准确的判断和分析。同时，有可能了解计量装置故障时发生故障的实际情况并提出警告。从而使电力企业能够在短时间内准确判断故障时间，这为企业计量设备的快速维护提供了依据。例如：用电信息采集系统用电量的计算上的应用。目前，大部分的电网在中国的电力采集系统不需要15分钟的时候，用户的瞬时功率会被选中，此时，三相电压、电流、用户的实际用电量等数据，将数据表将显示清晰，并将这些数据的用戶电力的准确测量提供了一种有效的、科学的、完整的数据基础。

（二）用電信息采集系统在线损管理中的应用

线损是电网运行过程中不可避免的问题，线损的存在必然会导致电力能源的浪费，损害了电力企业的经济利益，电网运营过程中必须要采取适当的规划管理措施，尽可能降低线损。近年来，国家经济增长迅速，工业制造业的飞速发展，使得动力用电需求明显增加，许多电网区域都出现了低压线路无功补偿不足，线损增加的情况，影响了电力企业的经济效益。实际的运营管理过程中，电力企业可以对区域内不同片区、电压等级的电力用户的供电量、网损情况进行详细的分析，这一过程需要依赖用电信息采集系统及电力营销系统来完成。基础信息收集完成之后，利用用电信息采集系统的线损分析模块可以将数据信息进行进一步的处理，绘制出相应的图表，然后供电公司以此为基础开展线损分析工作，最终根据各用电区域的实际线损情况，制定科学合理的线损管理方法，降低电网的无功功率损失，保证电力企业的经济效益。

（三）在反窃电分析方面的应用

在电力线中的电力线将由于人为因素、自然环境因素的变化，机械设备等因素造成的线损，通过用电信息采集系统的使用，可以准确地分析线损和研究，从实际情况进行检查和监督，在监管过程中更好地实现用户窃电的监督。为每一个客户的电力消耗可以使用计算表，并根据情况在相应的关系分析和检验的使用面积，通过收集信息和数据的管理和比较，确保用电检查工作的准确性。对于私人随机链接的出现，由于盗窃现象的出现，必须及时进行审查和处罚，以避免出现此类问题提供了保障。

四、结束语

总而言之，电力用电信息采集系统的应用对于整个电力行业的发展有着很大的促进意义，这种系统也具备着很高的智能化以及自动化水平，并能够很好地减少因为电费原因导致的电力企业和用户之间的矛盾。而借助于电力用电信息采集系统，能够很好地解决在供电过程中的电量检测问题，并能够在提升了整个电网系统供电质量的前提下，有效地提升整个电力企业的经济效益。

参考文献

[1]何恒靖，赵伟，黄松岭，王勍.云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用研究[J].电测与仪表，2016，53（01）：1～7.

[2]赵莎莎.用电信息采集系统的应用现状与未来发展[J].企业改革与管理，2016（06）：203.

[3]单高林.用电信息采集系统与数据采集技术[D].济南：山东大学，2016.