李 斌， 黄玲玲， 徐小梅， 万益群*，2

(1.南昌大学化学学院，江西南昌 330031；2.南昌大学分析测试中心，江西南昌 330047)

代谢组学是监测生物体在病理生理状态下内源性代谢产物动态变化规律的学科，常用于疾病的早期诊断、治疗以及术后评估[1 - 3]，在疾病研究中受到广泛的关注。代谢组学在恶性肿瘤研究中也显示其独特的优势[4 - 6]，特别是在肿瘤的早期诊断、病理分析以及预后评估方面发挥着重要的作用。目前，代谢组学研究技术主要有核磁共振波谱(NMR)、毛细管电泳-质谱法(CE-MS)、气相色谱-质谱法(GC-MS)和液相色谱-质谱法(LC-MS)[7 - 8]。其中，气相色谱-质谱法由于具有较高的灵敏度、分离度以及较完整的质谱库而被广泛应用于代谢组学研究当中。同时，用于代谢组学研究的数据处理方法也有多种[9]，包括主成分分析法(PCA)、偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)、层级聚类分析(HCA)、神经网络(NN)和遗传算法(GA)等[10 - 12]。

乳腺癌是女性最为常见的恶性肿瘤之一，发病机理尚不清楚，环境的诱导和遗传物质的变异可能为其重要的致病因素。目前，临床上乳腺癌诊断的主要方法包括X线射影、超声扫描、MRI扫描、CT扫描的影像方法，以及借影像定位穿刺活检明确诊断的方法。这些方法对中晚期乳腺癌的诊断有较好的准确性，而对早期乳腺癌的诊断缺乏特异性和灵敏度。由于乳腺肿瘤标志物可以反映肿瘤的生物学特性，对于临床诊断和治疗有较好的辅助作用，并对乳腺肿瘤的预后判断具有重要的意义，所以肿瘤标志物的筛选也越来越受到研究者的重视。……