程梦瑶

在成功登陆纳斯达克市场5年后的今天，Splunk持续以“跑赢大盘”的评级在资本市场获得瞩目。作为全球第一家大数据上市企业，Splunk正朝着大数据软件解决方案提供商的目标定位不断迈进。

作为全球第一家大数据上市企业，近年来，Splunk在综合日志分析工具型软件产品方面的优势依然显著，而针对云和Hadoop技术的分析平台在行业场景化应用中的表现也可圈可点，正朝着大数据软件解决方案提供商的目标定位不断迈进。

Splunk的核心产品主要包括Splunk Enterprise、Splunk Cloud、Splunk Light，这些产品的共同特性在于快速处理大量数据，并通过可视化呈现最终结果，为使用者提供决策分析的依据。那么，这与传统的BI软件又有何差异呢？尽管对于结构化数据和非结构化数据的处理难度，大家都是有所耳闻，也有不少公司表示具备处理非结构化处理的能力，但实际上，目前市场上真正具备快速处理海量数据能力的公司也不过是凤毛麟角。

谈及Splunk在数据处理能力上与传统BI软件厂商之间差异性，从数据类型、客户群体、解决需求三方面即可做出区分。传统BI软件厂商主要处理数据库中各类业务数据，通常是结构化数据，并以图表方式呈现给业务部门作决策参考，如Tableau。而Splunk则是基于非结构化数据的实时分析，比如日志分析，并提供一系列App帮助用户做数据导入，针对数据的ETL（将数据从来源端经过抽取extract、转换transform、加载load至目的端），使用者多为IT运维人员。从某种程度上说，Splunk更像是提供一个数据搜索的引擎，其更强大的能力主要体现在机器数据的快速分析能力上。……