刘玲　刘荷花

摘 要： 针对逆变电路受到输入电压不稳定性等因素的影响时容易产生故障的问题，提出一种基于小波分析的逆变电路故障诊断方法。构建逆变电路的电压、电流和功率的输入/输出模型，确定电路故障的约束参量模型，构建逆变电路运行状态目标函数，对电路中的传输信息流采用小波分析方法进行特征提取，实现故障准确检测和诊断。测试结果表明，采用该方法进行逆变电路故障诊断的准确性较高，可靠性较好。

关键词： 小波分析； 逆变电路； 故障诊断； 特征提取

中图分类号： TN710?34； TM315 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）20?0156?03

Abstract： The inverter circuit may easily produce the fault caused by the influence of input voltage instability and other factors； therefore a wavelet analysis based fault diagnosis method of inverter circuit is proposed. The input/output model of voltage， current and power of the inverter circuit is constructed to determine the constraint parameter model of circuit fault. The target function of inverter circuit operation state is established. The wavelet analysis method is adopted to extract the features of transmission information flow in the circuit， and realize the accurate fault detection and diagnosis. The test results show that the method has high accuracy and reliability for fault diagnosis of inverter circuit.

Keywords： wavelet analysis； inverter circuit； fault diagnosis； feature extraction

0 引 言

逆變电路是通过并联谐振逆变器把直流电变成交流电的电路结构，逆变电路根据直流侧储能元件形式的不同可以分为有源逆变和无源逆变，用电力电子器件（如晶闸管等）逆变器给串联负载供电，实现交流电机调速和输出稳压控制能功能。逆变电路在电力电子装置、电源设计等领域具有广泛的应用。逆变电路受到输入电压的不稳定性和电力电子器件的耦合性等因素的影响，容易产生故障，导致整个电路系统不能正常工作，需要进行逆变电路故障诊断优化设计，提高电路的稳定运行能力。

传统方法中，对逆变电路故障诊断方法主要有时域分析诊断法[1]、频域分析诊断法、模糊神经网络诊断方法等[2?3]。通过故障特征提取信息采集分析方法得到逆变电路故障状态信息参量，实现对逆变电路的运行状态和故障原因进行实时定位和分析，但上述方法存在实时性不好，鲁棒性不高的问题。……