周链　邱白晶

摘 要： 对压力容器中的异常传感信息准确检测能实现压力容器故障诊断排除。针对压力容器异常传感信息宽平稳性强，检测准确度不高的问题，提出一种基于传感器鉴频特征提取的压力容器异常信息检测方法。首先对压力容器中的异常传感信息进行数据采样，对采样数据进行非线性时间序列信息流建模，采用ARMA模型分析压力容器异常信息的时频特征，结合传感器鉴频特征提取实现信号检测。仿真结果表明，采用该方法进行压力容器传感器信息检测的准确检测概率较高。

关键词： 传感器； 压力容器； 异常信息； 信号检测

中图分类号： TN911.23?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）20?0143?03

Abstract： The accurate detection of abnormal sensing information in pressure vessel can achieve fault diagnosis and elimination of pressure vessels. A method of pressure vessel abnormal information detection based on extraction of the sensor frequency discrimination characteristics is put forward in allusion to wide stationarity and low detection accuracy of abnormal sensing information. The data sampling for the abnormal sensing information in pressure vessel is performed， and then the nonlinear time series information flow modeling of the sampling data is conducted. ARMA model is used to analyze the time?frequency characteristics of pressure vessel abnormal information to realize signal detection in combination with the sensor frequency discrimination feature extraction. The simulation results show that the method has the high detection probability for pressure vessel sensing information accurate detection.

Keywords： sensor； pressure vessel； abnormal information； signal detection

0 引 言

传感器是实现信息采集和信息传输的敏感装置，压力传感器是常用的传感器之一，压力传感器是利用外部产生的压力作用在传感器的换能器敏感元件。在传感器基阵中，换能器基陣接收到压力信息转换为电信号，结合信号与信息处理芯片实现信息处理，获得相关的数据信息特征，并实现对应的功能应用。压力传感器是压力容器的重要组成部件，压力容器作为一种高精度的容器装置，在油液制动、液压气动等领域都具有广泛的应用价值。压力容器在工作中，受到容器中液体温度和外界环境等因素的影响，容易导致传感器工况失稳，产生异常信息，需要对压力容器的异常信息进行有效检测，实现压力容器故障诊断排除[1]。

近年来，已经有不少学者开展了对压力容器的异常传感信息检测算法的研究，主要有基于统计特征分析的压力容器异常传感信息检测算法以及基于时频分析的检测方法等[2]。……