赵瑛　翟璐　耿秀琳　谷宇

摘 要： 为了研究视觉假体佩戴者完成拼图任务时所需时间与原始图像复杂度、被试性别、光幻视的分辨率以及是否能够识别实验图片之间的关系，借助计算机编程技术，将仿真假体视觉下的拼图任务呈现给视力正常的被试者，并在实验过程中调整实验图片的复杂度（分为简单，中等，复杂三组）和不同的仿真光幻视的分辨率（16×16，24×24，32×32，48×48，64×64，128×128六个分辨率）等参数。实验结果表明，中等难度组的实验用时最多，从简单组到中等难度组识别时间有增长的趋势，从中等难度组到复杂组，识别时间有减少的趋势。男性的平均识别情况好于女性，且随着分辨率的增加，用时整体呈现减少的趋势。

关键词： 图像处理； 视觉假体； 拼图任务； 图像复杂度

中图分类号： TN911?34； R318.6； R318.18 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）20?0104?04

Abstract： In order to study the relationships among the needing time when the visual prosthesis wearer conducts jigsaw task， original image complexity， gender of the tested staff and resolution of pseudopsy， and whether experiment images can be recognized， the jigsaw task in visual prosthesis simulation is presented to the testee with normal eyesight by means of computer programming technique. The parameters are adjusted in the experiment process， including the low， medium and high complexities of the experiment images and resolutions （16×16， 24×24， 32×32， 48×48， 64×64， 128×128） of the simulated pseudopsy. The experimental results show that the experiment with medium complexity consumes the longest time； the recognition time from the low complexity to medium complexity presents the trend of increase； the recognition time from the medium complexity to high complexity presents the trend of decrease； the average recognition effect for male is better than that for female； the whole time consumption appears the trend of decrease while the resolution is increasing.

Keywords： image processing； visual prosthesis； jigsaw task； image complexity

人们接受的外部信息超过70%是来源于视觉[1]，视觉早已成为了人们认识和理解客观世界的前提和基础，并且能够帮助人们进行日常的生活。然而，对于老化、疾病、意外事故等原因造成的视力下降目前仍缺乏有效的治疗措施。科学家们在人工耳蜗的研制和应用中找到了灵感，开发出一种植入式电子装置来帮助盲人恢复视力，这就是视觉假体[1?8]。在本文中，借助计算机编程技术，模拟了假体视觉下的视觉效果，邀请被试完成一系列的拼图实验。并在实验中调整一些参数，研究这些参数对任务完成时间的影响。

1 实验准备工作

1.1 实验平台

一台Dell台式电脑（型号：OptiPlex7010，Intel[?] Core（TM） i5?3470 CPU@3.20 GHz）；一个双头转接口（DVI?VGA）；……