过去几年，我国大数据产业迎来了高速的发展期，但与之相对应的是，大数据专业人才的缺乏。特别是大数据复合型人才，更为缺乏。由于我国大数据应用起步相对较晚，目前教育和职业培训尚不能很好地满足行业发展需求，目前缺口已经超过100万人。

相關管理部门显然也已经注意到了这一问题，并作出了针对性的措施。2016年2月16日，教育部发布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中就首次增加了“数据科学与大数据技术专业”。

截止目前，我国已有35所高校获批该专业。不过，这并不意味着大数据人才的培养就从此高枕无忧了。

之前说过，大数据人才属于复合型人才，不仅要懂IT，还要懂数学，对行业的业务也要有足够的了解。否则，单纯地为了分析而分析，对于用户而言，是没有太大价值的。

但目前国内的大数据专业课程，与企业真正的人才需求之间还是有一定落差的。一些大数据企业普遍反映，目前高校毕业的大学生、研究生的能力和他们所需要的人才之间还有不小的差距，企业往往要培养两三年以后，才能够变为实际的生产力。为此，他们也很头疼。

那么，如何才能打通产学研用之间的壁垒，解决这一问题呢？我们的高校在开展大数据专业课程时，能否引入一些企业资源？比如企业的实践案例、经验，和企业合作，邀请大数据企业一线的专家来担任一些课程的讲师。

近日，中国大数据产业生态联盟在北京召开了中国大数据产业生态大会，在这次大会上，我们邀请了7家国内知名高校的领导，一起签署了联合推动大数据人才培养的倡议书。在倡议书中，我们提出了几点计划：

一、携手开创大数据人才专项培养和输送的新模式，共同创建大数据技术和应用创新型人才，打造大数据创新人才服务平台。

二、开展跨校联合、跨学科综合性人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才，加强职业技能人才实践培养。

三、共同研讨和建立与企业岗位相匹配的人才培养标准，为高校毕业生和大数据企业之间搭建人才供需桥梁。

四、深化“政、校、企”合作模式，依托地方大数据产业人才建设指导意见，联合联盟大数据优秀企业应用和实践专家，将实际应用课程与行业案例紧密结合，提升大数据人才的实战能力。

五、进一步落实数据科学人才培养工作，不断完善数据科学的学科体系，通过学位培养、科研人员培养和应用人才培训，多领域联合培养数据科学家。

我们希望，能够借此为中国大数据人才的培养做出一点贡献。我们也诚挚地邀请更多的大数据教育工作者加入其中，共同推动中国大数据人才的培养工作。endprint