过去几年，我国大数据产业迎来了高速的发展期，但与之相对应的是，大数据专业人才的缺乏。特别是大数据复合型人才，更为缺乏。由于我国大数据应用起步相对较晚，目前教育和职业培训尚不能很好地满足行业发展需求，目前缺口已经超过100万人。

相關管理部门显然也已经注意到了这一问题，并作出了针对性的措施。2016年2月16日，教育部发布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中就首次增加了“数据科学与大数据技术专业”。

截止目前，我国已有35所高校获批该专业。不过，这并不意味着大数据人才的培养就从此高枕无忧了。

之前说过，大数据人才属于复合型人才，不仅要懂IT，还要懂数学，对行业的业务也要有足够的了解。否则，单纯地为了分析而分析，对于用户而言，是没有太大价值的。

但目前国内的大数据专业课程，与企业真正的人才需求之间还是有一定落差的。一些大数据企业普遍反映，目前高校毕业的大学生、研究生的能力和他们所需要的人才之间还有不小的差距，企业往往要培养两三年以后，才能够变为实际的生产力。为此，他们也很头疼。

那么，如何才能打通产学研用之间的壁垒，解决这一问题呢？我们的高校在开展大数据专业课程时，能否引入一些企业资源？比如企业的实践案例、经验，和企业合作，邀请大数据企业一线的专家来担任一些课程的讲师。

近日，中国大数据产业生态联盟在北京召开了中国大数据产业生态大会，在这次大会上，我们邀请了7家国内知名高校的领导，一起签署了联合推动大数据人才培养的倡议书。……