郭永娟

【摘 要】本文分析了大数据时代下企业人力资源管理工作面临的主要问题，探讨了大数据时代下提升人力资源管理效率和质量的方法与对策。

【关键词】大数据；人力资源管理

一、大数据时代企业人力资源管理过程中面临的主要问题

第一，人力资源管理理念有待更新。企业运营和管理体系之中，人力资源管理工作形式相较于其他管理工作来说略显陈旧和单一，管理质量和管理效率均差强人意。造成这种现象的根本原因在于人力资源管理理念与时代发展相脱节。尤其在大数据时代背景下，科技的发展日新月异，同时也给人力资源管理工作带来了新的要求，理念的创新和变革已经势在必行。绝大多数的人力资源管理者对大数据的认识还停留在相对浅显的阶段，没有意识到大数据给人力资源管理理念带来的创新和变革。部分企业管理者甚至认为人力资源管理工作对企业战略目标实现无甚作用，对其的创新没有意义和作用。

第二，传统人力资源管理模式的迭代和更新是需要过程的。从我国当前的企业管理环境来看，要彻底地转变人力资源管理模式，进行人力资源管理系统升级，需要一个相对较长的时间阶段。此外，人力资源管理创新升级是一项牵涉到多方面因素的复杂系统工程，大数据的到来在很大程度上给予了人力资源管理工作创新的机遇和平台，如果能够将大数据整合到人力资源管理和创新的过程中去，那么人力资源管理效率的提升将不再是难题。但是我国当前科学及技术发展形势过于迅猛，很多企业再短时间内难以适应时代需求。企业内部系统庞大、职能部门和上下级层级之间关系复杂，管理理念和管理方式的创新与变革势必要经历漫长的历史过程。显然，当前多数企业管理者对大数据发展的响应是迟缓的，人力资源管理理念和管理方式依然相对陈旧，没有跟上时代发展和最新技术的脚步。

第三，人力资源管理人才匮乏。作为一种全新的信息技术和管理方式，大数据在推动企业人力资源管理变革的过程中需要大量专业能力强、技术能力优的人才的支持。但是很多企业恰恰缺乏大数据管理人才。造成这种现象的原因是多方面的：首先，企业没有将大数据人才的引入放在至关重要位置上，传统企业管理中，人力资源管理工作并非核心工作，也没有将之放在和企业战略目标相联系的重要位置上，所以管理者自然而然地就边缘化和模式了人力资源管理工作。加之管理者对大数据的反应较为迟缓，大数据人才的引用也就相对滞后，这是造成当前人力资源管理效率不高的直接原因；其次，企业没有将大数据人才的培养放在战略高度上。企业现有人力资源管理者工作缺乏应用大数据的意识和能力，难以在人力资源管理工作中良好地运用大数据资源，导致人才成长和培养的速度与信息技术发展和企业发展严重脱轨。

二、大数据时代企业人力资源管理变革的主要策略

（一）整体上优化人力资源结构

在信息技术快速发展、知识经济时代俨然到来的时代背景下，人力资源已经成为企业核心竞争力的主要构成要素，人力资源管理也成为企业生存和发展的动力和活力来源。人力资源整体组织结构将直接影响到企业管理效率的提升。为了有效应对大数据的时代要求，企业需要从优化人力资源结构入手，将企业内部活力激发出来，在整体上促进企业的协调发展。企业需要明确内部权责利机制，做好财务、采购、研发、营销、技术改造、人力资源等工作的分级授权，对已经具备的职能和权限进行再次梳理。除此之外，企业还要对各部门人员编制进行严格控制，做到精简高效、充满活力，及时地将那些工作积极性不高、工作态度消极、不适合工作岗位的人员剔除出去，实现人员结构的优化升级。企业还要及时地进行对外招聘策略的调整，从源头上控制员工质量，有效地遏制员工数量不正常增长的趋势；对于企业内部存在的人员冗余现象，企业可以通过协商解除劳动合同、内部和退养等形式予以精简。只有优化的人力资源结构才能带来发展的动力，也才能适应大数据时代的发展要求。

（二）将大数据人力资源管理体系作为企业管理核心

在现代企业之中，人力资源管理部门不可或缺的行政职能部门。他们每天都需要处理大量的数据和信息，对员工的基本情况、员工的满意程度、绩效工作开展状况、核心员工流失比率、员工培训成本、人力资源投资回报率有第一手的资料和最新的了解。这些重要的指标在大数据时代均可以通过大数据技术来完成。企业管理者还可以利用大数据提供的精准和庞大的资源信息来制定长期目标，在无形之中意识到大数据人力资源管理对企业战略的重要意义。

（三）利用大数据进行人力资源战略推陈出现

大多数企业人力资源管理体系可以划分为人力资源规划、人力资源招聘和配置、人力资源培训、绩效管理、劳动关系管理、薪酬管理等几个部分。这六个部分虽然相互独立，但是同时也密不可分，是企业在人才管理上的集中需求体现。大数据时代通过影响和提升人力资源管理内容和体系来促进人力资源管理工作质的提升。

首先，大数据可以促进人力资源管理内容的精细化和高效化。大数据可以在人才选拔和晋升的过程中提供“人才雷达模型”，该模型通过对数据的利用来对员工的各种情况进行建模分析，通过模型监测来纠正人才评估中可能存在的缺失。

其次，可以利用大数据进行新岗位的催生。大数据时代给企业人力资源管理工作带来了翻天覆地的变革，与此同时大数据的应用至少在三个非IT崗位上提供了新的工作机会。比如传统企业运营之中的市场部经理在大数据时代下将以首席营运官的身份继续存在，这将转变传统企业运营中将市场营销作为成本中心看待的情况，使得营销成为企业的价值中心，由此可见大数据的运行对绩效考核和岗位提升都有至关重要的作用。

最后，可以利用大数据丰富人力资源管理手段。人力资源大数据在人力资源管理中是最为重要的决策支持依据，其在很大程度上促进了其他数据技术的变革和衍生。比如企业可以通过利用大数据的多维仓库功能来建模，提升人力资源分析的效率和质量。大数据还可以加深对大众心理学的研究力度和研究绩效，通过考勤异常等情况的分析得到人员流失的一般先兆数据，使得人力资源管理工作能够得到更加精确的数据和判断。

参考文献：

[1]卢强，冯蛟.数据化的人力资源管理实践——以H企业为例[J].中国人力资源开发，2015（16）.

[2]王群，朱小英.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].沈阳工业大学学报，2015（3）.