摘 要：数字图像处理技术，是现代信息处理形式的代表，具有画面处理程序一体化、图像处理清晰度高等特征。基于此，本文结合数字图像处理技术应用实际，对比传统图像处理技术，解析数字图像处理技术的应用优势，并探索新技术未来发展趋势，引导我国媒体事业新发展。

关键词：数字化程序；图像处理技术；图像转换

引言：社会科技水平迅速进步的环境下，技术创新成为社会信息传输发展的主要趋势。现代多媒体技术创新变革中，数字化图像处理技术的应用最为广泛，成为引导社会图像处理技术发展，实现科学性规划转变的代表。数字化图像处理技术的应用，既保留了图像的原始维度，同时又增加了处理画面的辨析度，实现了图像处理的科学、合理性分配，为现代多媒体传输发展最佳化传输提供了技术支持。

一、数字图像处理技术的应用

（一）原始图像的合理保留

数字化图像处理技术的应用，是在传统画面色彩模拟分析的基础上，采取数字化程序控制，将处理图像按照原始图像比例，实行图像主次分割，最常见的图像画面分割方式为黄金分割。画面分割传输过程中，数字传输信号取代模拟信号，数字化仿真色彩处理方式替代人工计算图像色彩搭配方式，这一操作能够最大限度保障处理画面影像原始度，增强处理后的画面视觉欣赏效果，我们将数字图像处理技术中的这部分程序，称为原始图像的合理保留。

数字图像处理技术的这一优势，在社会多个领域的画面处理中广泛应用，以映像处理领域为例分析，图1为传统影像图片，图2为数字化处理影像，对比两幅图的画面效果，图1的画面在模拟图像节点处理后，画面的成像视觉效果较为模糊，而图2的画面经数字节点图像的仿真移动处理后，画面不仅保留了原始图像的清晰度，同时也使人物面部表情更为突出，引导受众群体能够第一时间寻找到画面视觉要点，这种影像处理技术的融合，将使影像处理的色彩搭配更加真实，画面色彩承接更自然。

（二）高清数字化处理

数字图像处理技术能够实现画面针对性处理，是数字图像处理关键要点之一。传统的画面处理是单一画面的图像处理，图像合成人员对图像的分析角度仅仅限于主视图、俯视图、左视图三方面，导致图像处理后的立体感不强。数字图像处理技术，在传统三视图图像处理的基础上，借助虚拟空间中的三维空间坐标，进一步寻求处理图像的定位点，使处理图像的每一个节点处都有与之对应的空间坐标。这种立体化图像处理方式，不仅可以实现了图片处理角度多维化，多重画面图像的处理重叠，会大大提高图像的清晰度，也能够减少图像处理色彩运用上的缺失。以医学影像为例进行分析，普通磁共振图像采用传统图像模拟传输，加强磁共振则采用数字图像处理方式进行图像传输。两者图像对比分析，加强磁共振的每一个区域的成像清晰度都较高，而普通磁磁共振的小区域成像较为模糊。由此可见，数字图像处理技术的实际应用，能够达到增强视觉效果，提升画面清晰度的效果，发挥数字图像处理技术在实际生活中应用的优势。

（三）图像扫描式采集

图像是现代社会信息交换与传输的主要来源，是构建全面数字信息结构的主要方式。数字图像处理技术应用数字化操控程序，在内部现有数字化程序基础上，实施数字信息的外部延伸。常见的数字图像处理延伸方式为，借助红外线激光扫描技术、卫星信号定位传输，将图像传输程序建立为一个图像传输有机体。当外部数字化处理程序接收到图像传输信息时，内部数字处理系统第一时间内进行画面处理，并将处理后的图像直接形成图片信息，能够在最短时间内完成图像高清化合成分析。

数字图像处理技术在现代地理信息勘查中的应用，正是应用这一技术的直接体现。数字处理程序与外部卫星接收系统之间建立图像信息空间转换站，当地理监控系统检测到信息画面时，数字系统自动将接收的图像进行编码，传输到空间转换站内进行图像解析，实现图像转换。整个地理监控信息扫描转换过程，编码图像能够按照数字压缩编码直接转换，无需再次经过传输图像人工合成，大大提高了地理监控信息的处理速率，同时数编码转换将实现原图像中所有节点整体化处理，减少了图像处理画面丢失的几率，实现地理信息监控的准确性传输。

（四）画面模块化分析

处理图像模块化分析，也是数字图像处理技术实际应用的代表。所谓画面模块化处理，就是将处理图像分割为多个处理部分，每一个模块既是相对独立的个体，又与画面处理程序的其他各个部分存在一定的关联，实现画面信息精确化处理。值得注意的是，画面模块化分析与原图像分割存在相同，但两者之间又存在差异。画面模块化注重图像处理，而原图像分割注重原始画面的保留，在技术实际应用中，要注意区分两者的异同，避免数字图像处理技术的混淆，实现技术与社会生活的合理融合。

数字图像处理技术中模块分析方式在现代通信领域的应用较为突出。一方面，数字图像处理实施传输信息模块采样结构分布处理。例如：A、B、C三个区域分别为通讯信息的交换站，按照数字图像处理模块分配，将A区域应用于通讯信息采样，B区域用于通讯数字信号交换。C区域进行信号编码传输与接收。在这一通讯连接条中，通讯区域每一个区域都有各自的职能，同时只有各部分同时进行信号传输，才能够实现移动数据的顺利传导；另一方面，数字图像处理技术将各个模块传输信息压缩为传输编码，每一个模块分别对应相应的数字编码，编码对应性管理，能够解决冗长数据混乱传输问题，实施模块化进行通讯信息传输，将大大提升信息传输的速率，保障信息传输的安全性。

二、数字图像处理技术的发展趋势

数字图像处理技术，成为现代社会信息传导应用的主要方式，在社会资源传输结构中的作用越来越突出。结合以上对数字图像处理技术实际应用的综合分析，对新型技术的优势实施全面解析。但现代数字图像处理技术的应用，依旧处于不断更新发展中，数字图像处理技术在未来将进一步融合虚拟图像仿真、图像模块自动化保留、图像画面自动分割、调整等新技术，使新技术的社会应用作用进一步增强，画面处理效果进一步提升、优化，逐步适应社会新媒体、医疗、卫生等事业的发展需要，实现数字图像处理技术发展与社会发展同步前行。

结论：综上所述，数字图像处理技术在社会中的应用与发展，是新技术与社会需求相适应的重要体现。在此基础上，数字图像处理技术实现了映像画面的合理保留、医学图像高清化处理、地理信息图像的自动化扫描传输、以及信息通信领域的模块化对接，是现代高清化处理技术实践价值提升的直接性保障。因此，数字图像处理技術的研究，可以作为现代数字新技术创新研究的突破口，成为促进现代新技术与社会发展相巧妙融合的理论参考。

参考文献：

[1]张智高.数字图像处理演示系统的设计与实现[D].吉林大学，2012.

[2]郭武，张鹏，王润生.独立分量分析及其在图像处理中的应用现状[J]. 计算机工程与应用，2008（23）.

[3]朱睿.数字图像处理技术现状与展望[J].中国科技博览，2011（14）.

作者简介：

徐磊：男、1995.09.、汉、安徽省宿州市人、本科在读、主要研究方向：测控技术与仪器。