张天骐 马宝泽 强幸子 全盛荣



一种引入自适应动量项的变步长混沌信号盲分离算法

张天骐 马宝泽*强幸子 全盛荣

(重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 重庆 400065)

该文针对混沌信号盲分离问题，提出一种改进盲分离算法。该算法利用信号分离评价指标来构造函数实现步长和动量因子的自适应调整，然后将构造函数代入盲分离算法中并引入自适应动量项。区别于大多数算法不对混合矩阵进行估计的问题，该算法用变步长函数迭代估计出混合矩阵，从而得到全局矩阵和估计评价指标，以此迭代更新步长和动量因子，最终得出分离矩阵。仿真表明，该算法依据估计评价指标构造函数调整步长和动量因子方法是有效的，在平稳和非平稳环境下对混合混沌信号分离时都能达到收敛速度快且稳态误差小的效果；在混入色噪声时，比传统算法抗噪性能好，表明该文算法在混沌信号盲分离处理中有一定应用价值。

盲源分离；EASI算法；混沌信号；动量因子；变步长

1 引言

信号盲分离算法以统计独立的非高斯信号作为研究对象，在源信号和传输信道先验信息均未知情况下能较好地分离出隐含在混合信号中的独立源信号。在保密通信[1]、参数估计[2]、传感器网络[3]等领域都会涉及到混沌信号盲分离问题。混沌信号由非线性确定系统产生，它作为不重复确定信号不仅具有类似白噪声的带宽，而且其自相关和互相关函数又与随机信号类似。……