伊 鹏 王 鹏 申 涓 张校辉 兰巨龙



基于活跃度的分级映射解析系统

伊 鹏 王 鹏*申 涓 张校辉 兰巨龙

(国家数字交换系统工程技术研究中心 郑州 450002)

针对当前映射解析系统存在的映射解析时延过高的问题，该文依据终端的活跃程度，提出一种基于活跃度的分级映射解析系统。该系统将通信对端的身份位置映射信息划分为活跃级、中性级和稳定级3个等级，并据此建立了一种3层的映射解析存储架构，映射副本可根据自身活跃度的变化在3层之间动态调整存储位置。为最小化映射解析时延，在系统构建过程中，针对传统DHT构建方式存在的非位置感知问题，将系统构建过程建模为马尔科夫决策过程，并提出一种马尔科夫决策构建算法用于求解该模型。仿真结果表明，该系统能够显著降低映射解析时延和提升路由性能，对网络结构的动态变化具有良好的适应性。

映射系统；身份与位置分离；移动性；分级映射

1 引言

随着智能设备和多样化网络业务的流行，当前互联网已经成为人类社会必不可少的基础设施之一。然而，它却面临着诸如可扩展性、移动性、安全性、多家乡等诸多挑战。导致这些问题的一个主要原因是IP地址的语义过载[4]，即IP地址不仅标识通信主机，也标识网络位置。为了应对这些挑战，研究人员提出了身份与位置分离架构，被公认为未来网络中一种非常有潜力的技术。

尽管身份位置分离架构从不同角度解决了当前互联网面临的可扩展性问题，但同时也引入了映射解析系统存储身份与位置之间的映射表项，而且映射解析系统的性能在一定程度上决定了身份与位置分离架构的性能。……