蔡荣荣，王 斌

(1. 复旦大学 电磁波信息科学教育部重点实验室，上海 200433；2. 复旦大学 信息科学与工程学院 智慧网络与系统研究中心，上海 200433)

一种基于低秩表示的高光谱图像恢复方法

蔡荣荣1,2，王 斌1,2

(1. 复旦大学 电磁波信息科学教育部重点实验室，上海 200433；2. 复旦大学 信息科学与工程学院 智慧网络与系统研究中心，上海 200433)

高光谱图像(HSI)在获取过程中不可避免地受到各种噪声的干扰，如高斯白噪声、冲击噪声、坏死的线条等．为了确保后续应用能够顺利进行，高光谱图像的恢复是一项重要的预处理过程．文中提出一种新的高光谱图像恢复方法，主要有以下两点贡献： 其一，将低秩表示模型引入到高光谱图像恢复中；其二，利用高光谱图像的相似图像块进行联合低秩表示．模拟和实际高光谱图像数据的实验结果表明，所提出的方法能有效地去除各种噪声干扰，同时较好地恢复图像细节，因此可作为一种实现高光谱图像恢复的有效手段．

高光谱图像；低秩表示；相似图像块；联合；恢复

近年来高光谱图像(Hyperspectral Imagery, HSI)由于其丰富的光谱信息，有着广泛的应用，特别是在精准农业、植被生态、地质矿产、大气环境监测等领域中有较大的应用价值．但是高光谱图像在获取过程中不可避免地受到各种干扰，例如高斯白噪声、稀疏的冲击噪声、坏死的线条等．这不仅使图像的目视效果变差，更对高光谱图像的上述应用造成很大的影响．因此高光谱图像的恢复是一项……