唐卓贞



船舶电力系统无功优化的GSA-IPM算法

唐卓贞

（南通航运职业技术学院，江苏南通 226010 ）

提出GSA-IPM（万有引力-内点）算法求解船舶电力系统无功优化问题，以降低船舶电力系统的有功损耗，提高电压质量，改善安全经济运行水平。将算法应用于某实际船舶电力系统进行仿真测试，结果与万有引力搜索算法（GSA）、遗传算法（GA）及粒子群算法（PSO）作比较，证明了算法能够使有功网损更低，电压质量更佳，从而验证了方法的有效性。

船舶工程 船舶电力系统 无功优化 GSA-IPM算法

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大规模大容量的电力系统在船舶工业领域不断得到应用，以及在船舶电力系统的特殊地位，其安全稳定性至关重要。为了改善船舶电力系统的经济安全运行状况，降低系统有功损耗，改善电能的质量，进一步开展无功优化的分析、研究显得日益迫切。

船舶电力系统无功优化问题是包含多个变量、约束的混合非线性规划问题，求解这类问题有智能算法[1]与数值算法[2]两类。前者较擅于处理连续性优化问题，但在处理离散变量时具有明显不足。后者对于离散变量的处理显著优于前者，但易陷于局部最优解。万有引力搜索算法（GSA）[3,4]作为新近提出的启发式算法，已被证明较其它同类算法具有更好的鲁棒性，并能取得更佳的优化结果，而现代内点法（IPM）则以求解大规模非线性规划问题著称。

结合GSA与IPM提出了一种求解船舶电力系统无功优化的新型混合算法，并对所建立的船舶电力系统无功优化模型进行了求解。……