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基于系统动力学劳保用品供应链的仿真与模拟研究

2017-10-10

福建质量管理 2017年15期
关键词:牛鞭批发商零售商

(湖北省武汉市中国地质大学(武汉)工程学院 湖北 武汉 430074)

基于系统动力学劳保用品供应链的仿真与模拟研究

杨兴梅

(湖北省武汉市中国地质大学(武汉)工程学院湖北武汉430074)

结合市场上劳保用品的生产、销售现状,分析、总结了这一过程中影响劳保用品不能如期供货的因素,由于物质、信息的延迟,在劳保用品整个供应链中会出现牛鞭效应,导致劳保用品在各个节点上的供应不协调,使企业无法及时得到需要的劳保用品,因此会使职工的生产过程存在安全隐患。基于此,根据影响劳保用品供应问题的主要因素,建立了关于劳保用品供应链的系统动力学模型,利用动态建模工具Vensim通过调节劳保用品供应关系进行仿真、模拟,建立有效的劳保用品供应链的信息共享机制与激励机制,使市场信息可以直接传递给供应商和批发商,并及时的作出相应措施,削弱牛鞭效应,提高职工在生产过程中安全性。

劳保用品供应;牛鞭效应;系统动力学;Vensim

一、引言

劳保用品[1]是安全生产工作的一个重要组成部分,是生产过程中安全与健康一种防御性装备,因此劳保用品的供应链至关重要。但是受到物质、信息的延迟,致使职工在生产过程中存在安全隐患。劳保用品供应中会出现牛鞭效应。牛鞭效应[2]指的是供应链上的一种需求变异放大现象,导致了需求信息出现越来越大的波动。因此,减少劳保用品供应链中的牛鞭效应可以使职工及时得到劳保用品,降低生产过程中的风险。因此本文拟是通过劳保用品供应链各部分之间的协调,建立有效的信息共享机制与激励机制,减轻牛鞭效应对劳保用品供应链的影响,从而保障职工在生产过程中的安全。

二、系统动力学建模

(一)系统动力学的基本原理

系统动力学[3](System Dynamic,简称SD)是系统科学理论与计算机仿真紧密结合、研究系统反馈结构与行为的一门科学,是系统科学与管理科学的一个重要分支。系统动力学研究处理复杂系统问题的方法是定性与定量结合、系统综合推理的方法,按照系统动力学的理论与方法建立模型,借助计算机进行模拟,则可以定性与定量地研究系统问题。利用系统动力学[4]分析研究系统是在确定系统的状态变量的基础上进行的。首先,对系统的结构进行因果关系分析,确定因果关系反馈环,建立系统流量存量图,然后用状态方程、速率、辅助方程以及其他一些变量方程、函数和参数来描述各类系统的变化,并借助系统动力学的仿真语言vensim进行模拟。

(二)因果关系分析图

因为每种劳保用品的使用量不同,销售不也一样,本文选择较为常用的安全帽为研究对象。在本模型中当市场需求增加时,零售商的库存将会减少,从而导致零售商库存差增加,当零售商库存差增加,零售商增加向批发商订货来弥补库存差。零售商的订货增加会加快批发商对零售商的送货率,但是这个过程存在两个延迟过程。一个信息延迟,一个物质延迟过程。具体的因果关系图如图1。

图1 劳保用品供应链因果关系图

(三)流量存量图的构建

图2 劳保用品供应链系统流图

利用SD对因果关系图进行量化分析,并对其构建流量存量图。首先需要识别系统中的水平变量、速率变量、辅助变量和常量。本系统中包括零售商库存、批发商库存和供应商库存三个水平变量。该系统的生产延迟时间和运输延迟时间均为3周,不存在订单延迟。仿真时间为0~200周,仿真步长为1周。得出流量存量图如图2所示。

三、仿真模拟及结果分析

将上述模型根据其仿真方程进行模拟,分别建立供应商库存、批发商库存、零售商库存和售商订单、批发商订单、供应商生产需求的数据集,通过对两个数据集的分析可以看到,在库存和订单中,都出现了明显的牛鞭效应。

随着时间的变化,零售商、批发商、供应商库存的波动逐级增大,出现明显的牛鞭效应,在100周时,生产商、批发商库存小,生产的产品不能满足市场需求,而又没有储备足够的安全库存,会使顾客不能及时得到安全帽,由于信息和物质的延迟,使得生产商收到的订单数量过大,导致安全帽的数量过大,使其库存积压,不能及时售出,劣质的安全帽对职工的安全没有保障,因此要对牛鞭效应进行优化。

四、供应链结构的优化

在上述的供应链结构中,由于零售商先将订单传递给批发商,批发商再将订单传递给供应商,由于信息无法共享,所以产生牛鞭效应,基于此,有必要对供应链库存模式进行改革,缓解信息、物质延迟的影响。本文通过供应链各成员之间的协调,建立有效的信息共享机制与激励机制,以减轻牛鞭的影响。改进后的流图如图3。

图3 改进后的劳保用品供应链系统流图

通过对该流量存量图进行数据集分析,得出新的数据集,通过比较,改进后的供应链中,各节点库存量比较稳定,波动幅度明显减小。供应链各节点订单水平及生产需求波动幅度也明显降低,说明各节点订货水平越来越接近市场需求信息,需求信息的放大程度大大减少。由此可知,供应链各部分之间信息的共享缓和了市场需求的不确定性,削弱了牛鞭效应。所以通过对供应链的信息结构进行调整有利于削弱牛鞭效应。

五、总结与结论

通过在Vensim下对系统的模拟可以得到如下结论:(1)劳保用品的供应链是一个非线性系统,利用SD构建系统的因果关系以及流量存量图,刻画劳保用品共赢中各要素之间的物质能量信息流动信息关系,展现了劳保用品供应的动态性。(2)在传统供应链中,存在严重的牛鞭效应,市场需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,产生逐级放大的现象。(3)优化后的供应结构链可以明显减弱牛鞭效应,使批发商、零售商、供应商之间达到信息共享,满足企业对劳保用品的需求量,从而使职工的安全有很大的保障。

[1]周国银.劳保用品市场现状与对策[J].化学工业出版社,1994

[2]刘红.供应链牛鞭效应建模与仿真[M].上海交通大学出版社,2008

[3]王其藩.系统动力学[M].清华大学出版社,1995

[4]王振江.系统动力学引论[M].上海科学技术出版社,1988

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