孙明强, 田秀霞, 张安勤

(上海电力学院 计算机科学与技术学院, 上海 200090)

云服务中数据完整性验证技术综述

孙明强, 田秀霞, 张安勤

(上海电力学院 计算机科学与技术学院, 上海 200090)

随着业务量的不断增长,越来越多的企业接受了云计算,数据也从本地迁移到了云端.这种新的数据存储模式也引发了众多安全问题,而如何确保云服务器中数据的完整性是其中的关键问题.数据拥有者亟需一个稳定、安全、可信的完整性审计方案,用于审核云服务器中数据的完整性和可用性.阐述了云计算环境下数据完整性系统模型和安全模型,以及云存储数据完整性审计的研究现状,并重点分析了部分经典方案,通过方案对比,指出当前方案存在的优点、缺陷,以及云服务中数据完整性验证当前仍然面临的安全与隐私挑战,并探讨了该领域未来的研究趋势.

云服务; 数据完整性; 隐私保护; 纠删码

Web 2.0的出现及普及,大量的网页如雨后春笋般涌现,人们在网页交互的过程中产生了巨量的数据.2016年11月11日,阿里巴巴当天HiStore引擎处理数据记录超过6.0×1012条,原始存储数据量超过5 PB.

2013年10月,由于Adobe公司产品源代码上存在可被黑客利用的安全漏洞,致使其近300万客户的敏感信息及个人数据处于危险之中.这些隐私数据包括客户名称、加密信用卡或借记卡账号、产品失效期,以及与客户订单有关的其他信息等.2014年5月,小米论坛用户数据库疑似泄露,涉及用户约800万,并且已在……