张 瑞, 温 蜜

(上海电力学院 计算机科学与技术学院, 上海 200090)

基于BloomFiltering检测的安全重复数据删除技术分析

张 瑞, 温 蜜

(上海电力学院 计算机科学与技术学院, 上海 200090)

数据的不断增长推动了云计算、云存储的发展,大量数据被存储到云端,数据的不断积累占据了太多存储空间.为了节省空间,重复数据删除技术被提出并广泛使用.在原始信息锁加密的基础上进行改进,引入布隆过滤器来实现重复检测，继而完成安全存储.对方案性能进行分析后发现,可以实现基本的安全机密性，并降低了计算开销.

云存储; 重复数据删除; 信息锁加密; 布隆过滤器; 安全存储

随着大数据时代的发展,数据每时每刻都影响着处于信息时代的人们.人类社会产生了多样化的数据渠道,有互联网、日常生活等众多数据来源.据统计,这些数据已累积到前所未有的体量,IDC预计到2020年,全球将产生近40 ZB的数据[1].数据的不断增长同时会占据越来越多的存储空间.由此看来,为了节省存储空间及上传带宽,解决办法的提出就变得尤为重要.

数据不断产生,难免会存在许多重复的数据,并被重复存储,浪费大量的空间.因此,重复数据删除技术[3]就被提出并得到了广泛使用,例如DropBox，Mozy及百度云等的云服务器[2].重复数据删除技术的作用就是云服务器只存储数据的一个副本,删除数据集中重复的数据,只把相应链接发送给拥有相同数据的用户,从而消除冗余数据,达到节省存储空间……