郑佳

【摘要】近年来，大数据已经成为最有价值的公司资产、重要的经济资源和创新商业模式的基础。随着互联网技术的发展，特别是海量数据处理能力的提高，为商业银行统计与数据分析工作带来了许多新的机遇与挑战。目前，商业银行统计工作主要以满足监管要求为主，大数据技术发展的理念、定位和转型较慢；针对数据库管理、数据资源积累、数据仓库搭建、数据分析人才培养等方面仍与现实需要存在较大差距，因此，应大力加强数据分析对于零售银行精准营销和风险管理方面的应用。

【关键词】大数据；商业银行；转型

一、大数据技术在银行业中应用的前景

在现代金融机构中，数据资产成为区别于传统金融机构的最大因素之一。管理、应用与挖掘海量数据资产，加快银行转型与创新，提高经营业绩，成为现代零售银行业务发展的重中之重。银行拥有海量数据资源，这就需要从数据集成、数据清理、数据选择、数据挖掘、模型评价、知识集成等几个环节反复循环，才可能达到预期的效果。

大数据技术在金融业的广泛应用来源于金融业提高盈利能力的需要。在目前的“以客户为中心、以市场为导向的”的激烈竞争时代，在商业银行“二次转型”的改革进程中，商业银行要想提高核心竞争能力，防范经营风险，就必须提高数据分析的及时性和准确性，我们必须知道如何利用现代管理信息系统对客户信息进行综合分析，挖掘客户的潜在价值，提升服务的价值，利用数据挖掘技术实现各项管理决策的支持功能。……