韦凌翔，陈红，王永岗，蔡志理，钟栋青，李玉华

(1.盐城工学院 材料工程学院，江苏 盐城 224051；2.长安大学 公路学院，陕西 西安 710064；3.山东交通学院 交通与物流工程学院，山东 济南 250357)

短时交通流量预测方法

韦凌翔1,2，陈红2*，王永岗2，蔡志理3，钟栋青1，李玉华1

(1.盐城工学院 材料工程学院，江苏 盐城 224051；2.长安大学 公路学院，陕西 西安 710064；3.山东交通学院 交通与物流工程学院，山东 济南 250357)

短时交通流量是短时交通参数的基础参数之一，其变化规律可直观反映调查路段或区域的交通变化趋势，可为交通出行提供有效的路径选择信息。基于对统计分析模型、人工智能模型、非线性理论、交通模拟、组合预测模型等短时交通流量预测方法特点和应用的分析，鉴于短时交通流量自身的随机波动特性，指出单一的交通参数预测方法很难有效提高预测的精度和效果，而基于组合预测模型的预测方法具有广阔的应用前景和实践意义，并指出短时交通流量预测方法研究领域今后可能的发展趋势。

城市交通；短时交通流量；预测；智能交通系统

近10 a来，随着我国经济的迅速发展和城市化进程的不断加快，我国机动车保有量的增量及增速均为世界第一，年均增幅约为17%，截至2016年底，我国城市机动车的保有量高达2.9亿辆[1]。在机动车保有量快速增长的情况下，城市交通拥堵问题日益突出。城市交通是带动整个城市功能布局发展、改善居民居住生活和出行方式的关键因素之一，而城市交通拥堵问题造成交通事故、环境污染、能源消耗、经济损失等负面影响，严重阻碍社会进步和经济发展，因此城市交通拥堵已成为制约城市和谐发展的瓶颈[2-3]，大大增加了居民的出行时间和出行成本[4-5]。……